AC 220V 输入电源的实验箱技术参数及特点介绍

2024-07-25
来源:网络整理

1、基本技术参数要求:

1、输入电源:±10% 50HZ;

2、输出功率:DC:+5V/4A、+12V/4A,含瞬间短路保护及过流保护;

3.工作环境:温度-10~+40摄氏度相对湿度

4、设备容量:

5.重量:约5KG;

6.外形尺寸:≥610*440*;

7.★ 模块化:实验项目采用模块化设计,方便后期的升级和修改;

8、实验箱内部设有储物空间,可妥善存放模块及配件,开启方式为按压弹出;

9、模块PCB厚度不小于2mm,面板采用黑底白字印刷,实验模块元器件安装在实验箱正面,方便学生识别、了解及后续维护;

10、实验箱:外箱采用铝木合金材料,箱体四周装有尼龙防护垫,坚固美观、安全环保;

2.硬件模块配置要求:

1. AI核心系统

1)★AI CPU核心:CPU为64位,不少于4核;

2)★AI GPU核心:GPU核心数量不少于100个;

3)★AI核心扩展:拥有至少4个USB3.0接口,支持HDMI、DP视频接口,单条PCIE带一个M.2接口,配备散热风扇;

4)★主操作系统:18.04 LTS+;

5)开发环境(IDE):

6)虚拟环境:4.5.4;

7)无线网卡:支持2.4GHz/5GHz,支持蓝牙4.2;

8)支持一系列流行的Al框架和算法,如、/、、等;

9)系统安装了计算机视觉库、AI框架、AI框架;

10)★能完成语音情感识别、AI视觉垃圾分类等算法实验;

2.机器人运动学与ROS机器人系统

1)材质:阳极氧化铝合金;

2)舵机解决方案:15Kg*5+6Kg*1智能串行总线舵机;

3)机械臂自由度:5自由度+夹爪,200g有效载荷,臂展;

4)摄像头:USB接口,30万像素,110度广角摄像头,480P分辨率(600*480);

5)接口:6总线舵机接口,PWM舵机接口,i2C接口,除了AI核心板还支持Pi;

6)★OLED:显示CPU使用率、内存使用率、IP地址等基本信息;

7)支持3种控制方式:手机APP(IOS/)、PC主机、PS2手柄(PC端);

8)★PC上位机支持FPV第一人称视角控制,显示3D仿真模型,可实时模拟机械臂,显示机械臂动作或以3D图形控制机械臂;

9)★支持ROS机器人操作系统;

10)1个RGB灯;

11)按键:K1+K2+键;

12)T型电源接口;

13)USB接口;

14)PS2控制器接收座;

3. AI听力系统

1)★基于USB接口设计,采用音频芯片,免驱动,多系统兼容;

2)★板载两个高品质MEMS硅麦克风,可同时录制左右声道,音质更出色;

3)板载标准3.5mm耳机接口,可以通过外接耳机播放音乐;

4)板载双通道扬声器接口,可直接驱动扬声器;

5)板载扬声器音量调节按钮,方便调节合适的音量;

4. 语音情感识别

1)虚拟环境:4.5.4;

2)算法开发:CUDA,,,;

3)深度模型:

4)所用的特征是对语音信号做STFT,转化为语音时频图;

5)引入机制减少由于网络深度增加而引起的梯度耗散;

6)输出表情及概率结果,并展示图片效果;

7)情感类别:不少于5个;

5.基本GPIO及传感器实验模块

1)双色LED:5mm红绿双色LED指示灯,带限流电阻;

2)继电器:5V供电,1路光耦隔离,支持高/低电平触发;

3)轻触开关按钮:普通按钮开关,自动复位;

4)U型光电传感器:采用进口槽型光耦合器传感器,槽宽10.5mm,带输出状态指示灯,数字开关量输出;

5)模数转换:单电源、低功耗8位COMS类型A/D、D/A转换芯片,具有4个模拟输入通道、1个模拟输出通道和1个I2C总线接口;

6)PS2摇杆:模块带有两路模拟输出接口和一路数字输出接口;

7)电位器:20K电位器;

8)模拟霍尔传感器:输入为磁感应强度,带输出状态指示灯、数字开关输出、AO电压输出;

9)光电传感器:基于内部光电效应,具有输出状态指示、数字开关输出、AO电压输出;

10)火焰报警器:可探测波长在-范围内的火焰或光源。打火机测试的火焰距离为80cm,探测角度为60度,火焰检测响应时间为

11)气体传感器:金属氧化物半导体(MOS)型气体传感器,可检测液化石油气、烟雾、酒精、丙烷、氢气、甲烷、一氧化碳,浓度范围为200-;

12)触摸开关:采用电容式触摸传感器,可安装在非金属物体表面;

13)超声波传感器距离检测:感应角度不大于15度,检测距离2-,精度可达0.3cm;

14)旋转编码器:A、B相均输出方波,顺时针旋转时,A相超前B相90度,逆时针旋转时,B相超前A相90度。

15)红外避障传感器:适用反射距离1mm~25mm;

16)气压传感器:压力范围:300~,分辨率:0.;

17)陀螺仪加速度传感器:芯片内置AD转换器,16位数据输出,陀螺仪范围:±250 500 1000 2000°/s,加速度范围:±2±4±8±16g;

18)跟踪传感器:检测距离1-8mm,焦距2.5mm;

19)直流电机风扇模块:工作电流0.35-0.4A,电机轴长9mm;

20)步进电机驱动模块:步距角:5.625×1/64,减速比:1/64;

21)完成基于MQTT协议的微信小程序控制实验并提供微信小程序源码;

6. 支持资源:

1)★显示屏:10寸显示屏,HDMI接口,分辨率。显示屏安装角度大于5°;

2)键盘和鼠标:干电池供电,蓝牙连接;

3)模型垃圾桶:尺寸:≥90*80*;

4)分类块:不少于4个;

5)★实验指导手册:不少于500页;

6)提供代码:不少于50个;

7)★提供人工智能专业课件及教材;

7、★配置智蓝云测试系统(实验室需配备一套,并提供演示视频)

1.基础考试要求:

1)可测量电阻、电容、二极管、三极管、可控硅、电感、MOS管等各种模拟元器件,可显示器件对应的电阻、电容、电感值,自动识别引脚,自动进行量程测试,判断器件类型、引脚极性及放大倍数等;

2)可测量常用的74系列TTL电平芯片及CD系列COMS电平芯片,支持1500多种IC;

3)一体化设备,无需输入芯片型号,可自动完成芯片的识别、测试并显示结果;

4)可测量LED显示器件,包括LED发光二极管、LED数码管、LED点阵块等,测试LED显示器件时无需考虑器件管脚排列顺序、共阳还是共阴等,只要将所有管脚插入测试插座后,按下测试按钮,被测器件所有完好的段、像素均亮起,并可直观判断有无坏点、管芯亮度、亮度均匀性等;

单片机小程序100例_微信小程序控制stm32_微信小程序云开发控制单片机

5)可以测量常用的放大芯片、比较器芯片、时基电路芯片、驱动芯片、光电耦合器芯片;

6)操作简单,无需复杂的操作和设置,只需按照说明放置待测器件,一键操作,1至2秒后即可显示测试结果。

7)无线手机APP控制输出电压:DC 1-22V连续可调;

8)电压显示:分辨率0.05V,范围0-22V,精度±0.1V;

9)电流显示:分辨率0.005A,范围0-4.5A,精度±0.05A,转换效率90%以上;

10)支持两种电压设置方式:手动按钮和智能手机APP无线控制;

11)APP功能:实时监控输出电压、输出电流、输出功率、输入电压。无线控制开关机、无线电压设置等。

(二)对云端测试系统的一些要求:

1)云测试系统连接MCU串口,可远程查看MCU运行状态。可进行日志过滤,对警告、错误信息进行特别提醒。

2)可以使用微信小程序查看测量数值,支持手机、电脑同步显示;

3)MQTT连接服务器,您可以用手机随时查看测量值;

4)联网功能:手机与设备通过MQTT服务器通讯,不受距离限制,随时随地可查看测量值;

5)APP功能:测量历史数据列表,可以按时间查看历史测量值;

6)APP功能:监控上下限,设置上下限值;

7)APP功能:分享测量值,点击数据列表中的单个数据项即可复制到剪贴板,然后快速粘贴到其他聊天工具中与他分享;

8)PC、手机均可打开微信小程序,同时进行监测和测量;

9)语音播报:按测试仪语音播报按钮,微信小程序客户端播放当前测量内容;

10)内置可充电电池容量;

11)充电电流

12)设备使用时间:>15小时(20-30℃);

13)局域网采用UDP通讯,可实现多台手机/电脑同时监控;

14)测量数据可云端保存,方便分析;

15)无人值守监控上下限值异常报警;

16)可将测量值转换成4-20mA、0-5V等其它单位数值;

17)语音播报当前测量值及上下限报警;

18)测量参数指标:

a.直流电压:范围±300V,精度±0.5%

b.交流电压:范围300V,精度±2%

c.直流电流:范围±,精度±1%

d.交流电流:范围、精度±2%

e.直流电流:范围2.5A,精度±1%

f.交流电流:范围2.5A,精度±2%

g.电容:范围10uF,精度±3%

h.电阻:量程5MΩ,精度±0.5%

8.★配置实验室管理系统(需演示视频)

1)教师/学生可以使用用户管理功能修改、查看自身的信息;可以使用实验课程及设备管理功能查询实验课程及相关信息、预约实验室;可以使用设备借阅管理功能查询设备借阅情况;

2)管理员工作流程:管理员是系统内置用户,输入用户名和密码,经过系统验证后登录系统,进入首页;

3)管理员可以管理用户、实验室、设备借用、设备维护、实验课程与设备、通知、系统报表等;

4)系统的基本分层结构必须包括:后台数据层、中层业务层、数据库访问接口、综合前端服务、TCP/IP协议通讯接口、前端应用层;

5)智能管理系统必须包含以下七大功能:通知管理、用户管理、实验室管理、实验室课程及设备管理、设备借阅管理、设备维护管理和报表统计;

9.★单片机、PLC可编程设计与控制虚拟仿真软件(需提供版权证书及演示视频):

1)本软件基于开发,内置实验步骤、实验说明、电路图、元件清单、连接线、开机、电路图、场景复位、返回等按钮。连接和代码正确后,可以通过启动/停止、正向运动、反向运动按钮操作三维机床模型的运动。连接线连接后,可以对三维机床模型进行放大/缩小、平移等操作。

2)继电器控制:阅读实验指南,进入实验。通过阅读电路图,从元件列表中选择继电器、热继电器、开关等元件并拖放到电气柜中。在机床模型上,可以选择盖上盖子,有些元件名称可以重命名。然后点击连接线按钮,将端子连接到端子上。机床电路连接成功后,选择打开电源并操作。如果元件或电路连接错误,会弹出提示框,可以随时重置场景。

3)PLC控制:实验和继电器控制一样,增加了PLC控制功能。连接完成后,按PLC编码按钮,进入程序编写界面,编写正向和反向两个程序。总共12个梯形图符号。之后选择,对程序进行验证。验证成功后,通电运行。元件、线路连接、代码错误都会弹出错误框。可以随时重新设置场景。

4)单片机控制:实验和继电器控制一样,增加了单片机控制功能,连接完成后通过C编码按钮进入编程界面,输入正确的C语言代码,提交并验证成功,即可通电操作,元器件、电路如有连接或代码错误会弹出提示框,可随时重新设置场景。

3.实验项目要求:

1. 单独控制每个舵机的实验

2.伺服记忆动作实验

3.机械臂同步示教

4.机械臂固定动作组数不少于8个

5.机械臂自定义学习动作组

6.AI视觉色彩识别捕捉

7. AI视觉颜色识别分类堆叠

8.AI视觉定位

9. AI视觉实现垃圾分类

10. 打开CV几何变换

11.打开CV图像处理并绘制文本段

12. Open CV 读取、写入和保存图像

13. 开启 CV 图像美化

14. Open CV 读取、写入和保存视频

15. 开放CV绘图功能

16. 使用 Open CV 进行颜色检测

17. 打开 CV 人脸和眼睛检测

18.Open CV实现行人检测

19. 使用 Open CV 进行汽车检测

20. 使用 Open CV 进行车牌检测

21.Open CV定位物体的实时位置

22.打开CV相机云台物体追踪

23.打开CV相机云台人脸跟踪

24. 打开 CV 运动检测和跟踪

25. 打开 CV 人脸识别

26.基于卷积神经网络模型的图像识别实践

27.深度学习模型

28.基于手势识别、表情识别和面部特征识别

29.AI在线语音合成实验

30. AI语音听写流实验

31.图灵机器人实验

32、AI全链路人机交互语音实验

33.AI机器人语音对话实验

34.语音唤醒实验

35.语音情感识别

36.基于MQTT协议的物联网实验

37.基于 的物联网实验

38.基于阿里云的物联网实验

39.基于微信小程序的IoT手机实验

40.物联网智能灯实验

41.物联网智能风扇实验

提供不少于20个GPIO控制及传感器实验模块

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