DOI: 10.3760/cma.j.issn.1000-6672.2020.0003
概括
2019年12月，武汉等局部地区爆发新型冠状病毒肺炎疫情，华中科技大学同济医学院附属同济医院作为定点收治医院，承担了众多感染患者的诊疗任务，医院依托医疗云平台，推出了区域性远程会诊服务；推行基于信息系统的医院疫情防控管理机制，部署发热门诊患者自助服务，开展互联网诊疗服务，建立了医院疫情监管平台。通过加强疫情防控所需的信息化支撑，提高了疫情防控效率，降低了交叉感染风险，保障了数据安全，为我国其他地区、医院疫情防控信息化支撑建设提供了借鉴。
前言
2019年12月，武汉市发生新型冠状病毒感染的肺炎疫情。为开展疫情防控和救治工作，华中科技大学同济医学院附属同济医院将其三个院区指定为重症患者收治定点医院，共设置床位2025张。该院三个院区地域分散，现有医疗资源不同，患者群体也各有不同，因此多院区管理模式下一体化疫情防控体系建设面临挑战。同济医院响应国家卫健委《关于加强新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控信息化支撑工作的通知》[1]，采取信息化支撑措施，形成基于医疗云平台的多院区协同疫情防控管理模式，以期为我国其他地区、医院疫情防控信息化支撑建设提供有益借鉴。
1.基于医疗云平台在新型冠状病毒感染的肺炎疫情防治中的主要做法
截至2020年2月9日24时，湖北省六市新冠肺炎患者突破千人，成为全国疫情防控工作重点[2]。同济医院是武汉市收治新冠肺炎患者床位最多的定点医院。为优化医疗资源配置，提高疫情防控服务效率，加强管理部门疫情监管，降低医护技师交叉感染风险，医院进行了多方位的信息化支撑建设探索。
（一）开展区域多维度远程会诊服务：同济医院于2015年10月成立临床共享服务中心，为三个院区提供集中的放射科、心电图、病理诊断服务和临床检测服务[3]。由于新冠病毒传染性强，感染患者数量众多，依托医疗云平台，努力提升临床共享服务中心的诊断能力，为武汉市其他医院提供远程会诊服务。将接诊区急诊放射科医生调至总院，优化排班，依托医疗云平台搭建的影像平台，集中CT诊断，开展区域性远程放射会诊。完善区内标本采集系统和临床检测中心系统，在总院区建设实验室，将两个分院区住院患者和发热门诊患者的咽拭子标本调转，助力加快本院新冠肺炎患者诊治，并为区域内其他医院提供检测服务。 截至2020年2月4日，该院日均开展CT扫描450人次、核酸检测1000人次[4]，多维度远程诊疗服务体系的构建，推动医院高效、安全地开展CT诊断和新型冠状病毒核酸检测，降低了医务人员交叉感染风险，提高了诊断服务的效率和质量。
（二）调整系统支撑新冠肺炎疫情防控新进程：依据国家卫生健康委、财政部、医保局、新冠肺炎疫情防控指挥部等有关部门或机构印发的《关于做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情医疗保障工作的通知》和《关于做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的紧急通知》[5-6]等一系列医疗法规和费用政策的落实，我们在医生工作站、护士工作站等信息系统中，整理了一系列基于疾病特征、医疗费用政策、疾病特征的医疗法规和费用政策。 管控管理要求、医院感染预防要求等进行了针对性改造，将规范政策固化到信息系统功能和流程中，如表1所示。系统调整内容如下：①在医生工作站、护士工作站、实验室②在系统中增加NCP患者标识、放射科报告系统等，如“NCP感染”、“NCP疑似”、“NCP门诊观察”等，提示医务人员识别。②增加NCP相关患者评估信息上报，医生登录医生工作站，首次开具医嘱时填写疑似病例、临床诊断病例、确诊病例等患者分类信息和轻型、普通型、重型等病情分类信息。③增加新型冠状病毒核酸检测项目。 医生操作工作站提交核酸检测申请时，需填写患者电话、住址、发病日期、首发症状、首次就诊日期、临床症状、流行病学史、危重程度、隔离方式、是否为医务人员等，确保新冠肺炎疫情防控指挥部和疾控中心掌握感染患者和疑似患者的准确数据。④在护士工作站、财务工作站等系统增加了新冠肺炎患者自动记账功能，减少护士记账工作量；增加“绿色通道”出院结算功能，与省市医保支付系统对接，确保患者零费用诊疗结算； 增加了新冠病毒核酸检测零费用检测功能，所有到院就诊患者 ⑤ 新增医生工作站发热门诊检查检测结果及影像聚合浏览功能，将医疗信息一体化视图由以患者为中心升级为以病房为中心，医生可以批量查看发热门诊全部信息，包括患者核心生命体征、检查报告、检测报告及病房动态统计数据，提高工作效率[7]。
（三）发热门诊区域全流程自助服务部署：在新型冠状病毒交叉感染风险高、医用防护物资不足、医院工作人员工作压力大的背景下，需要建立专门的患者服务体系。医院共有三个院区，共规划6个区域作为发热门诊，依托医疗云平台的高可扩展性，增加服务器计算资源，共计部署约80台自助机，覆盖自助挂号、自助缴费、自助检查预约、自助取药、自助打印报告及病历、自助打印发票、自助打印胶片等就诊全流程各个环节，并在自助机旁放置洗手液。通过自助机的全面部署，在面对大量发热患者时，减少了患者候诊时间，提高了医疗服务效率，降低了医患之间、患者之间的交叉感染风险。
（四）对医疗援助团队实行信息系统分级授权：同济医院中法新城院区和光谷院区作为重症患者救治定点医院，先后接受了来自北京、山东、吉林、河南等地区的国家医疗队的援助，人员组成复杂，轮换频繁，需要对这些援助人员进行合理授权，确保患者隐私数据安全。我们依托医疗云平台搭建的分级授权体系[8]，成立系统支援小组，设置患者服务专员只能授权给所服务病房的医疗团队成员，确保系统访问权限的安全管控。截至2020年2月8日，共完成约800项系统授权，援助医疗团队成员可通过中央认证系统访问所有授权信息系统。
（五）建立医院层面疫情防控信息化监管平台：新型冠状病毒疫情防控需要国家、省、市统筹协调，我们增加了新型冠状病毒核酸检测日报、新冠肺炎确诊病历日报、发热病人日报、门诊病人日报、重症危重病人统计等20余份监管报表，自动获取监管数据，支持医务科、门诊办、公共卫生科等管理部门及时、准确、全面地开展疫情监管，并向疫情防控指挥中心上报数据。
（六）提供互联网诊疗问诊服务：互联网医疗作为国家“互联网+”战略的重要组成部分，是我国进一步提升医疗服务水平的重要方式和手段[9]。在“掌上同济”、微信公众号上均开通了在线问诊功能，患者可通过网络与医生进行沟通。依托在线问诊平台，医院组织各专科专家开通发热门诊在线问诊服务，系统有效调动了医院现有医疗资源，上线首日约有400位专家提供在线问诊，在线问诊人数达1万余人次，一定程度上缓解了一线医疗资源压力，减少了人员之间不必要的交叉感染。
2. 医疗云平台在疫情防控中面临的特殊挑战
（一）新冠肺炎患者救治费用政策及对医院持续运行的挑战：为贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强新冠肺炎患者救治费用保障，财政部、医保局等部门制定了相关政策[5-6] ，确保患者就医费用不受影响。为此，医院信息系统至少需要处理基本医保支付、大病保险支付、医疗救助支付、中央财政补助支付、地方政府补助支付等五个支付渠道。但医院信息系统从未面临过这样的场景，无法完全支持医院与医疗队支付的新冠肺炎治疗费用与不同支付部门之间的结算，需要进一步探索如何实现医院与医疗队医疗服务支出的回收，保障医院疫情防控工作的持续开展和运行。
（二）病历管理：接触感染风险及无纸化病历实施挑战：对于发热病房的新冠肺炎患者，以及其他病房有潜在感染风险的患者，如何处理患者的住院病历，使病历不成为新冠肺炎的传染源，防止疫情蔓延。病毒在医院内部的传播成为医院病历管理的一个重点。目前，我院已选定部分科室试行无纸化病历流程，病房均进行无纸化病历书写和归档，摒弃病历、报告的打印和纸质归档。无纸化操作需要有证书颁发机构（CA）认证签名和患者知情同意书电子签名的支持，CA认证签名依赖介质Ukey（USB数字证书设备）[10]，但我院医疗救助队的医护人员没有Ukey，如何实现CA签名成为无纸化实施的难点；无纸化病历需要患者及家属签署知情同意书。 如何签署电子知情同意书也给无纸化病历流程的推行带来了挑战。
（三）医疗援助队使用医院信息系统的挑战：由北京协和医院等多个省市医护人员及感控专家组成的国家医疗队奔赴同济医院，但这些人员并不熟悉我院信息系统的操作，存在人员定期轮换的问题，如何让复杂的援助人员能够快速熟悉信息系统，提高工作效率，减少在污染区的操作时间成为当前的难点，目前我院采用的是由援助人员配备我院医护人员一对一指导的模式，也面临着医护人员短缺的问题，这对信息系统的友好性和易用性提出了挑战，结构化、模块化的信息系统有助于减少医护人员熟悉信息系统的时间，而这些特点都是医院信息系统长期存在的问题，短期内难以快速解决。
三、信息化支撑疫情防控的主要价值及前景
1、部署医疗云平台可提升医院新冠肺炎疫情防控效率：医疗云平台具有集中化、模块化、高可用、可扩展等特点，可有效支撑局部疫情爆发对医疗信息化的要求。云平台可支撑医院或区域集中优势放射、检验等诊断资源，提高诊断质量和效率，减少诊断医师反复奔波多地造成的交叉感染管控难度。基于医疗云平台的可扩展性，医院可快速实现信息化在支撑新冠肺炎治理中的价值，不仅体现在运维终端的快速部署，大大减轻信息系统运维压力，更体现在医疗云平台的一体化设计，使部门间数据互通，使医院可有效监测新冠肺炎防治数据，减轻管理部门数据统计压力，快速响应各方信息需求，实现诊前督导、诊疗报告、事后分析等功能。 同时，医疗云平台统一的安全体系设计能够有效保障医疗数据的安全，让医院保质保量地完成新冠肺炎患者的收治任务。另外，面对诸多紧迫的系统调整需求，医疗云平台开发商应基于软件工程理论，将信息系统升级效率与质量结合起来。
（二）加快布局互联网诊疗服务平台应对多专科患者：2020年2月6日，国家卫生健康委发布关于做好疫情防控期间互联网诊疗问诊服务的通知，要求在疫情防控期间开展互联网诊疗问诊服务。医院可提供的互联网医疗服务包括健康评估、就医指导、初诊预检、慢病随访、药品配送等，互联网问诊模式还能有效调动医院多专科医疗资源，特别是在武汉、黄冈等疫情严重、实施交通管制的地区，让群众特别是慢病患者能得到及时、持续的医疗服务。目前，全国已有多家医院和互联网医疗服务平台上线互联网医疗服务，但提供的服务有限，大部分服务仅限于文字、图片问诊。 医院应依托互联网诊疗服务平台和视频会诊功能，为医患之间搭建更加便捷的实时互动沟通桥梁，同时深化慢病随访处方开具、药品配送、检查预约等医疗服务。目前，同济医院作为湖北省两家试点建立互联网医院的医院之一，将依托实体医院和名医力量，在符合相关政策规定的前提下，推出线上处方配送、预检服务、线上处方、检查预约等更多线上医疗服务。
（三）完善新冠肺炎患者病历大数据科研分析信息支撑建设：大数据和人工智能等技术将在新冠病毒药物、疫苗、治疗方案研发中发挥重要作用。信息数字化是开展临床研究的前提[12]。新冠肺炎患者病历、用药及疗效记录、辅助治疗及疗效记录等，是当前及下一步新冠肺炎防治研究的数据基础。建立新冠肺炎研究数据模型，在定点新冠肺炎治疗医院率先应用新冠肺炎研究数据模型，不断完善信息系统数据采集，完善科研分析信息系统支撑建设。在此过程中，还应注意个人隐私保护。马诗诗等[13]通过调查提出，患者对姓名等可识别医疗信息的隐私保护需求最高，建议研究患者病历数据共享隐私保护法律法规。 ，为后续防控工作打下坚实基础。
参考文献（略）