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在AIoT产业链中,平台层是连接设备和应用场景的关键桥梁,是连接设备与支撑场景应用的媒介。
下载链接:
2022年中国AIoT行业全景报告
物联网行业技术总结(上)
物联网行业技术总结(下)
《中国AIoT产业报告专辑1》
1. 2021年中国AIoT行业全景报告.pdf
2.AIoT操作系统的实践与思考.pdf
3.深度报告:AIoT芯片研究框架.pdf
中国AIoT产业报告专辑2
1.物联网系列报告:AIoT芯片投资轨迹分析.pdf
2.面向AIOT应用的边缘智能优化技术.pdf
3.2021全球AIoT开发者生态白皮书.pdf
IoT PaaS 平台市场概览
物联网云平台是构建和管理物联网解决方案的数字化平台,是连接感知层和应用层的中间层,采集设备端数据,赋能各个应用领域。平台扩展性强,延伸至IaaS基础服务和SaaS应用两大领域,物联网平台与云计算的结合形成更加灵活的服务能力,可以渗透到更广泛的市场环境,满足更多的场景需求。
IoT数据显示,2015年至2020年间全球物联网平台市场年复合增长率高达惊人的48%,市场规模达50亿美元,远超2016年的3亿美元。而根据and发布的报告,2018年全球物联网平台市场预计将增长1.3%,而连接云平台市场规模将从2020年的64亿美元增长到2025年的115亿美元,预测期内年复合增长率(CAGR)为12.6%。
当前物联网平台市场正处于洗牌阶段,市场集中度不断提升。据物联网统计,2019年前十大物联网平台合计占据58%的市场份额,较2016年提升14个百分点。随着疫情推动市场集中度进一步提升,预计前十大物联网平台市场份额将超过60%。
据相关数据显示,目前全球已有600多个物联网云平台,物联网云平台的参与者众多,主要可分为通信厂商、互联网厂商、IT厂商、工业厂商、物联网厂商以及新兴企业。通信厂商主要包括运营商、通信设备供应商等;互联网厂商主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东等公司,在生态系统建设、AI技术方面具有优势;IT厂商主要包括浪潮、IBM、中国电信等服务等企业,对IT有很深的理解;工业厂商包括富士康、三一集团、施耐德电气、西门子、徐工集团等工业企业,平台主要以行业垂直能力为主。

物联网PaaS平台主要行业特征
1. 头部集中度高,尾部碎片化
近年来,物联网云平台数量增长迅速,近三年每年翻一番,云平台合计市场份额超过50%。行业新增平台数量不断增加主要有三点原因。第一,AIoT行业赋能。在各行业中,很多小型云平台通过聚焦某一细分市场就能生存下来;第二,物联网云平台市场进入门槛不高,即使是小平台的功能能力和承载能力也往往较弱,导致后续发展乏力;第三,很多云平台虽然落后但并不着急退出市场,而是基于现有的平台技术构建SaaS产品。云平台公司生存能力强。
2、物联网平台分层趋势日趋明显
物联网平台已经发展多年,但由于物联网市场碎片化严重,数据壁垒高,推广成本高,难以大规模复制,因此PaaS平台市场参与者仍在不断寻找自己的定位,有的企业基于自身对特定行业和场景的know-how,深入应用场景,并基于一些共性环节,试图打造根植于应用场景的“应用型PaaS平台”。有的企业则凭借自身强大的接入能力和开发支撑能力,不断探索“范式应用”。同时,由于云巨头的入局,非大型云商也越来越专注于特定的垂直应用。比如GE现在更专注于专用应用,而不是成为核心平台玩家;又比如西门子则将定位从“开放操作系统”转型为“工业物联网即服务”解决方案平台。
3.云计算巨头成为物联网平台市场重要参与者
以微软、AWS 为代表的云巨头在过去几年发展迅速,营收增长迅速。微软和 AWS 进入物联网领域相对较晚,例如 AWS IoT Core 直到 2015 年 12 月才全面上市,但发展迅速。这主要是因为云巨头在过去 5 年中在物联网领域投入巨资,为物联网终端用户创造了数十种创新且有价值的产品和服务。
AWS 最初将 AWS IoT 作为单一服务提供,但现在至少提供 8 种与 IoT 相关的服务,包括 AWS IoT、AWS IoT、AWS IoT 等。虽然市场上有数百种 IoT 平台,但云巨头的 IoT 平台市场份额仍然相对较小。而且云巨头的 IoT 平台市场份额正在越来越高。根据 IoT 预估,2020 年云巨头将占整个 IoT 平台市场的 30% 左右。
人工智能能力平台
根据IDC数据,2021年全球人工智能(AI)市场预计同比增长15.2%至3418亿美元。预计2022年市场将进一步加速,增长18.8%;到2024年仍有望突破5000亿美元大关。其中,AI软件占整个AI市场的88%,在AI软件类别中,AI应用程序占据最大的市场份额,占总收入的近50%,从增长来看,人工智能平台最为强劲,五年复合年增长率为33.2%。
在国内,根据艾瑞咨询数据显示,2020年AI开放平台市场规模约221.7亿元,预计到2024年将达到579.9亿元。未来在AIoT等新产业、新业态、新商业模式的经济建设背景下,企业对于AI的需求逐渐提升,AI平台具有巨大的发展潜力。
AI开放平台按照平台能力可分为开发平台、技术平台和应用平台。开发平台主要整合数据集、算力等开发工具和框架,帮助开发者降低开发成本;技术平台聚合行业通用AI能力,通过API、SDK等方式提供给开发者;应用平台直接面向智慧交通、智慧工业等各类垂直应用领域提供针对性的能力聚合解决方案。
据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2021年)》显示,2020年我国大数据产业规模达718.7亿元,增速领先全球数据市场。
从区域看,我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境、人才创新、金融资源等因素影响,北京大数据企业数量占全国30%以上。大数据在金融、医疗、政务等几大领域取得了突出成绩,在关键技术创新上控制成本,利用AI技术提升数据管理能力,加强联动关联分析技术提升隐私计算水平。
物联网的快速发展产生了海量的数据,2020年全球大数据产生量达到51ZB,根据IDC的预测,2025年数据量将超过80ZB,随着AIoT产业的进一步发展,物联网产生的数据量将占全球总数据量的1.3%,占比将进一步提升,成为数据产生的主要来源。
城市级操作系统是基于AIoT智慧场景全新定义的City OS,是 AIoT技术与全场景深度融合、持续进化的下一代城市级智慧操作系统。
公司核心技术架构包含三大平台、三个中心。三大平台分别为聚星AIoT全量数据聚合平台、洛书城综合运营管理平台、百川生态赋能管理平台;三大中心分别为河图大数据治理中心、九章AI算法舱管理中心、统一用户调度中心。具有四大核心特点:
首先,作为PaaS平台,它具备全开放的属性,一方面向下开放,即统一管理所有基础设施;另一方面向上开放,可以为开发者和业务用户提供组件化的能力,将多个系统整合在统一平台之下。

第二,持续演进下拉优化平台,越用越智能。鉴于很多智慧城市、智慧场景建成后已经过时,可以通过洛书平台不断加入新的行业应用,实现真正的技术和业务运营。多年积累的场景数据,可以让它不断演进,随着使用而变得更加智能。
第三,实现认知智能价值闭环。以AI为代表的城市运营,可以采集城市乃至更大区域的全局时空数据,利用AI能力进行分析学习,实现智能单元与城市整体的自学习、自优化,实现双闭环。同时通过内置AI算法舱,实现多种算法的调度,不局限于算法体系本身的架构,通过算法自身的演进进行算法的调优和提升。
第四,交互革命。让城市和区域领导、共同创造者、普通民众都能与操作系统实时交互,打破原有交互操作模式,让操作系统面向所有用户开放。
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2022年中国AIoT行业全景报告
物联网行业技术总结(上)
物联网行业技术总结(下)
《中国AIoT产业报告专辑1》
1. 2021年中国AIoT行业全景报告.pdf
2.AIoT操作系统的实践与思考.pdf
3.深度报告:AIoT芯片研究框架.pdf
中国AIoT产业报告专辑2
1.物联网系列报告:AIoT芯片投资轨迹分析.pdf
2.面向AIOT应用的边缘智能优化技术.pdf
3.2021全球AIoT开发者生态白皮书.pdf
2021中国DPU行业发展白皮书
CCIX 缓存一致性互连技术概述
ARM CPU处理器资料汇总(一)
ARM CPU处理器资料汇总(二)
ARM系列处理器应用技术完全手册

CPU 和 GPU 研究框架的集合
1. 行业深度报告:GPU研究框架
2. ICT行业研究框架
3. ARM行业研究框架
4. CPU研究框架
5.国产CPU研究框架
6. 行业深度报告:GPU研究框架
Arm 架构服务器的开源应用程序
Arm 架构服务器和存储
服务器硬件架构简析
服务器市场现状研究
2021年ICT行业发展报告
2020年新创发展研究报告
新创研究框架
ICT行业专题系列(全集)
2021年中国ICT生态系统研究报告
中国信息通信技术行业发展白皮书(2021年)
异构芯片研究框架集
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