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2024-08-11
来源:网络整理

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“以前做理赔员需要一双锐利的眼睛,每天要处理几十张单据,一眼就能找到核心信息然后录入电脑。现在,人工智能技术可以自动提取单据信息,准确率还很高,我只需要再核对一遍,不仅大大提高了工作效率,也减轻了工作压力。”泰康一位理赔员告诉记者。

新基建浪潮下,保险行业拥抱人工智能的步伐正在加快,泰康携手百度智能云,打造保险行业智能化升级的标杆案例。

近日,泰康保险集团技术中心技术研究院院长刘岩博士接受媒体采访,深入透露了泰康与百度共同成立的联合创新实验室,以及实验室的人脸识别平台、OCR平台、医学影像平台等,这些都是行业首创项目。

▲泰康保险集团技术中心技术研究所所长刘岩博士

目前,AI技术已在身份验证、保险理赔等环节得到应用,例如2020年突如其来的新冠疫情,导致人们的健康保险需求激增,泰康在实现保险理赔智能化的同时,在公司人力不变的情况下,成功应对了业务激增。

刘岩博士表示:“泰康与百度携手推动保险业务向智能化升级,这是站在科研巨头的肩膀上,快速实现产品的孵化和落地。”

当保险业务遇上人工智能

作为一家涵盖保险、资管、医疗三大核心业务的大型金融保险集团,泰康保险集团一直积极拥抱科技,走在数字化的前沿,也是保险行业最早拥抱人工智能的公司之一。

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早在2016年百度收据的数据有那些平台,泰康与百度就开始合作探索人工智能在保险行业的应用;2017年,双方正式签署战略合作协议;随后在2019年成立联合创新实验室。泰康已经研发出了人脸识别平台、OCR平台、医学影像识别平台等人工智能平台,其中不少产品都是行业首创。也是在2016年,刘岩博士来到泰康,担任泰康保险集团技术中心主任,作为科技研究院院长,负责联合创新实验室。作为博士后、副教授、研究生导师,刘岩博士一直致力于人工智能与大数据理论与分析技术的研究和工程化应用,他负责研发的AI技术已经应用于300多个行业。他说:“泰康与百度的合作是强强联合,共同孵化具有高应用前景和价值的产品。”

自双方达成合作协议以来,百度智能云团队的技术人员就长期驻扎在泰康,刘岩博士说,“双方的技术人员一起合作,时间长了甚至分不清谁是百度的,谁是泰康的。”

正是这种紧密的合作,让AI技术在泰康的诸多业务场景中得以应用。首先在身份认证方面,泰康将人脸识别用于线上微信投保、保全、收款、回访等,帮助系统更可靠、快速地完成身份认证,降低人力成本。在保险理赔方面,OCR(光学字符识别)技术也得到了深度应用。此外,双方还在人脸安全方面持续进行技术攻防,保障客户信息安全。

OCR 技术改变保险索赔

理赔是保险行业规模最大、最重要的场景。截至2020年底,泰康保险集团管理资产服务个人客户超过3.56亿,企业客户超过42万,每年保险案件数以百万计。经历过保险理赔流程的人都知道,保险理赔是一个严谨而复杂的过程。保险公司在受理健康险理赔申请时,需要投保人提交医疗发票、结算单、费用清单、费用收据、影像报告等40余种单据,保险理赔人员将这些信息录入IT系统,最终形成电子记录。

OCR技术在保险理赔中真正落地面临巨大挑战,客户提交的材料往往存在歧义、不完整等问题,延长了理赔流​​程,尤其是在医疗理赔领域,全国3万多家医院有34大类各类账单,且各字段排版、名称不尽相同,信息核实难度极大。

泰康与百度智能云紧密合作,攻克技术和应用难题,目前卡证产品准确率超过98%,医疗账单准确率行业领先。

首先,以OCR技术为支撑的保险智能理赔,可以降低问题案发生率,通过上线理赔图片在线分类及质检功能,对上传过程中出现的信息缺失、单据图片不清晰等问题的客户进行提示,帮助客户完成理赔数据上传。

其次,能够精准快速识别票据内容。泰康通过OCR技术,实现了票据模糊、倾斜、翻转、内容重叠、信息序列化等问题优化。以对皱褶、倾斜文字的矫正为例,OCR技术基于场中心KV对提取线条、基于表格线检测的文档线条提取,让文档矫正变得轻松、精准、快速。

更重要的是,OCR技术可以提高信息录入的效率,通过对结构化的理赔数据进行分析,减少理赔人员的手工输入,让理赔人员从录入数据转变为审核数据,大大提高理赔效率。

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以费用录入清单为例,以前手动录入一张单据需要40分钟,采用泰康与百度智能云联合开发的智能解决方案后,10分钟内即可完成,催收效率提升了4倍。

OCR技术的应用帮助泰康财险理赔部门解决了人工成本增加的问题,改善了整体理赔处理时长,降低了公司成本,同时也提升了用户满意度。以财务共享中心为例,应用OCR技术后,财务共享中心效率提升110%,实现8类票据智能识别,票据覆盖率高达99.2%,显著提升业务处理效率。目前,泰康医疗智能理赔项目已完成一期建设,主要实现门诊发票、住院发票、费用清单、结算单、病历首页、出院小结等6大类医学影像的自动识别,已覆盖全国31个地区、3万余家医院。

而且随着技术的升级,智能理赔解决方案还将应用到智能控费、智能结算、自动化结案等,实现理赔流程的智能化升级,届时,几人就能完成千万级的理赔。

利用人工智能拥抱大健康

人工智能技术已应用于保险索赔流程,但其能力和应用远不止于此。

泰康旗下拥有寿险、资管、养老、健康投资、互联网等子公司,业务范围涵盖寿险、互联网财险、企业年金、资产管理、医疗养老、健康管理和商业地产等,每一个领域都存在与AI深度结合的潜力。

去年10月,泰康保险集团总裁兼首席运营官刘廷军与百度首席技术官王海峰等人举行高层会谈,双方探讨在保险、金融、本地生活服务、营销、客户等领域的合作。

刘廷军表示:“泰康要打造大健康产业数字金融保险集团,要积极拥抱科技,拥抱大健康,加快科技业务发展建设。未来人工智能技术主要应用于健康险、医疗、养老等行业。我们希望与百度这样的科技公司寻找更加紧密的合作机会。”

OCR技术正在为泰康深度拥抱数字化奠定数据和信息基础。刘艳医生分享称,过去由于人力成本的原因,保险理赔人员在录入理赔信息时,只会选取并录入与理赔直接相关的数据,如姓名、赔付金额等,而真正与健康相关的数据,如住院前、住院中、住院后的诊断结论、用药情况等并未采集,很多有价值的信息被忽略。

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针对这一痛点,OCR技术可以以基于关键点的方式输出结构化的结果,解决了拥有数百万个不同模板的医疗账单结构化问题。OCR技术将识别出的关键信息重新组合成字段,并理清字段与字段之间的关系,进而将可用的医疗健康信息呈现出来。该技术可以为理赔业务带来两大好处:首先,从理赔风控角度,可以掌握更多的信息,最大程度地控制风险;其次,这些医疗健康数据可以应用在健康险、养老等更长远的业务领域。

“未来,医疗和养老板块仍将是泰康的战略重点,而医疗知识图谱、医学自然语言理解处理将成为泰康与百度合作的新重点领域。预计双方将进行深入的沟通与合作,完成医疗知识图谱的建设后,泰康可以开展一系列线上医疗健康服务,包括对医生和患者的智能问诊、导医、辅助诊断,以及药物推荐和风险控制等。”刘岩博士表示。

AI+场景双轮驱动,打造产业智能化升级典范

对于AI技术在产业落地应用,刘岩博士总结了自己的核心经验:“AI更倾向于每个案例单独讨论,不代表一个成熟的产品就能适用于所有场景,更倾向于双方共同孵化。”

我们之所以选择百度智能云作为合作伙伴,是因为百度有几个区别于其他公司的特点:第一,百度是产业智能化的领先企业,在资源、技术、数据等方面都拥有足够的优势,百度有非常强的平台能力。第二,百度可以通过产权共享、能力共享等方式深度赋能客户。第三,百度的团队能够坦诚相待,相互信任,非常务实,双方沟通非常顺畅。最后是价格,百度为泰康提供了最具性价比的技术服务。

保险是关系民生的重要行业,每一次升级都会对国民生活水平和经济建设产生深远影响。泰康与百度智能云在智能化的探索与合作,为整个保险行业的智能化转型升级创造了契机。标杆案例也让人们看到,拥有百年历史的保险行业正在拥抱新的变革。

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