前言

前段时间跟哥们回家喝茶，哥们是搞传统行业的，有个小加工厂，刚好认证了抖音小店，也就是豆店。

窦店

我对豆点了解不多，虽然成立时间比较长，但好像还处于吸引大量投资者的阶段，我朋友刚开户，连续几天就接到各种官方电话。

很多平台上都会出现新鲜事物，它们刚出现的时候往往伴随着机遇。

最近一个月没有更新内容了，在交流群里说过，因为最近和朋友计划一起做一个流量站。

在他的领域，他认为搜索中还是有一些可观的流量机会，而且因为有现成的货币化手段，我们已经谈过几次了，目前正在做一些基础的工作，所以还有很多事情要做。

此站为纯SEO流量站，目前除了一个还算好看的域名外，什么都没有，所以首要任务就是制定SEO策略。

所谓SEO策略是指：

基于我们现有的条件和资源，我们可以采取更适合自己的SEO方案，可以是资源导入，内容制定，流量挖掘，也可以是整合，但最重要的是结合当下的情况，没有固定的策略。

SEO是灵活的，为了增加流量（SEO的目的肯定不是排名，很多人习惯性地本末倒置），我们会采取很多不同的方式和方法。未来一段时间，我可能也会更新一些SEO相关的内容。

其实随着搜索流量不断被分割，SEO在逐渐没落，但是我觉得流量还是有的，要知道不是所有的内容都适合在抖音和微信上搜索。

比如我们要搜索一张原图，由于它是一张图片，个性化APP的搜索引擎无法满足我们的需求，比如我们要搜索一份文档，就必须使用或者百度等搜索引擎。

所以你可以想想还有什么搜索需求一定要在通用搜索引擎上搜索，在大站长都离开的这个阶段，这就是流量机会。

问题

当一个新的领域、新的术语、新的产品、新的渠道出现的时候，搜索词和对应的搜索量往往会出现爆发式增长，此时市场还未做出反应，虽然有竞争，但竞争非常小，还有差距。

是否有一种直观而简单的方法来了解有哪些需求正在等待满足？

专业的自媒体团队都有自己的方式和方法去挖掘热点，但实际上市场上往往有一些关键词是找不到合适的内容的。

能否大规模地挖掘它们，找到合适的主题?这个其实没有那么难，也不需要复杂的算法策略。

移动端搜索流量非常大，竞争也非常激烈，对于SEO运营来说，找到有搜索量，但竞争低甚至没有的流量词是至关重要的。

文本

我们先来看看今天的主角：

人们仍在寻找

大多数搜索引擎都有相应的推荐部分，对于我们这些不是内部算法工程师的人来说，我们并不清楚这些推荐背后的具体逻辑。

但从常识角度看，搜索引擎的目的是解决大多数用户的搜索需求，快速连接人与信息，因此不难想象，推荐的关键词除了基本的相关性之外，应该是大多数人会搜索或曾经搜索过的。

上图是百度移动端的“人们也在搜索”板块（），位于搜索结果的中间位置，为什么选择移动端呢？

1：大多数用户无法准确描述自己的需求

2：由于手机环境的限制，大多数人在手机上搜索时不愿意输入太多内容，相比PC来说，更依赖于直接使用系统给出的推荐词。

PS：猜猜为什么“人们仍在搜索”和“其他人仍在搜索”这样的部分被放在搜索结果的中间？

一般来说，搜索引擎的结果差别都不会很大，如果前几个结果都不能让用户满意，那么基本可以理解为该搜索词不能让用户满意，需要根据历史搜索记录推荐更合适的搜索词。

基于以上两点，设想这样的场景：

用户不知道如何更好地描述自己的搜索需求，不愿意手动输入，所以经常使用系统给出的推荐词，在这个过程中，系统会保存用户的搜索记录，形成历史数据。

当其他用户后续搜索时，系统再根据过去的历史数据推荐合适的搜索词，用户继续使用系统推荐的词条，形成一个循环。

这将导致：

1：某些词语是经常被推荐的，也就是在搜索很多不同的词语的时候，这些词语经常会出现。

2：因为出现的频率高，所以被用户点击的概率就更大，结果就是这个词的流量就更大。

基于这个思路，我们可以手动计算出某个领域中哪些长尾词在推荐时比较受欢迎。

这个价值是巨大的：首先移动端流量大是毋庸置疑的，其次移动端用户都是根据推荐点击的，所以对词长短没有PC端那么敏感，有可能很长的词搜索量很大，不会有那么长的尾部。

先说一下计算逻辑：

1：

首先选择一个行业的主词，比如我前面提到的“抖音”，当然抖音是简称，全称是“抖音店”，所以主词有两个。

2：

在百度移动版中搜索主词()，提取“人们也在搜索”部分中的所有关键词：

窦店

移除不包含“豆店”或“抖音店铺”的关键词。

3：

按以下格式记录你得到的单词：

Word 表格数据格式

左边一栏是每次得到的新推荐词，右边一栏指的是左边一栏的单词是从哪个词里搜索出来的。

4：

同时将新获得的推荐词加入到搜索队列中，在搜索引擎中逐个搜索，获得新词。

重复此循环，直到您不再看到未搜索过的新单词！

单词表左侧一栏允许重复，另外可以单独建立一个表格，记录曾经搜索过的长尾词，每个单词只需要搜索一次即可。

最后我们在单词表的左列中可以得到所有收集到的长尾词，右列则告诉我们左列中每个词是由什么词搜索的：

字表

使用类似的“”，我们可以知道数据中左列中每个单词与多少个搜索词相关联。在上面的例子中，它是：

热

逻辑其实很简单，这是一个统计关键词搜索热度的思路，方法简单有效，立竿见影，参考价值强。

以下是我收藏《窦店》的实际记录：

窦店

在收集的过程中，我将记录都保存在了数据库中，对于我们做营销的人来说，不管是收集数据还是建网站，这个模型已经足够用了，使用起来非常方便！

关键词总共只有2000多条记录（无重复），要明白这个方法是用来快速发现一些热门的、有代表性的长尾需求的，并不是用来发现海量的长尾词的。

如果目标是直接从搜索引擎挖掘长尾词，那么这里应该结合另一种策略，不断挖掘更多的长尾词，而不会遇到收集队列耗尽的情况。这个策略将在后面讨论。

让我们来客观地看一下这些数据：

豆点数据视角

“Word”指的是我们挖掘出的所有单词，“hot”指的是我们通过数据视角计算出来的热度值。

“抖音店铺处罚太严厉”排在第一位每个人百度搜索内容一样吗，“177”的意思是，在我们搜索的所有词语中，有177个词可以在相关推荐中看到“抖音店铺处罚太严厉”这个词。

其实对于专业的网赚团队来说每个人百度搜索内容一样吗，单单上图的关键词就足以看出一两个商机，比如：

“抖音店铺运营怎么样？”

无论市场需求是什么，自然就会有相应的团队去满足，只要利润可观：

严肃PS：以上只是解释这个逻辑关键词提取工具★64xl.com下拉技术霸屏，百度关键词在线优化，不推荐相关业务，其实也不是什么新鲜事，我们应该用这个逻辑去运营一些正规业务，不要去做灰色业务或者黑市业务。

让我们来谈谈SEO如何运用类似的想法：

我们还是按照和上面一样的步骤去爬取数据，并且在这个过程中把搜索结果每个字的自然排名数据，也就是标题和链接都保存下来（当然我们也可以多收集几页数据，方便后面参考），分别存放在一张表中：

搜索结果

ps：脚本杀是我在生财上看到的一个行业，对于我这种不玩游戏的人来说，感觉很陌生，不知道它具体是干什么的。这里只是随便挑了一个我不熟悉的行业来做个演示，跑了十多万的数据，现在还在跑，需求类型挺多的。

对于每个词的搜索结果，我们使用爱站或者5118的百度权重查询接口：

爱情小站

5118

两个接口都很好，第三方数据永远不是真实数据，只是每个工具都有自己标准的排名计算逻辑，所以在同样的标准下，排名不同的网站，数据占比会有所不同，我们要的是相对差距，而不是绝对值。

批量查询每个链接对应主域名的预估权重（将我们采集到的快照链接转换成真实链接，并提取链接中的主域名，然后将主域名提交到接口）：

权重值

爱站将返回目标网站的百度PC权重值、M权重值、总预估流量、PC预估流量、M预估流量。

现在：我们有了每个词的预估热度，每个词搜索后排名前N的网站的权重分布，每个网站的流量水平，也清楚知道每个链接是首页、内页、列表页还是内容页（不同层级的页面竞争程度也不同），每个词搜索的搜索结果标题的匹配程度（分词匹配），是完全相关还是仅仅相关。

有了以上数据作为参考，我们选取优质流量词就相对容易多了。

我们可以根据经验为每个指标设定一定的阈值，流量大但竞争数据低于目标阈值的词，就是我们应该优先选择的长尾词。

有了这些长尾词，接下来就要考虑如何生成对应的内容了，当数据量大了，规模效应就很明显了，这是SEO挖掘流量最基本的方法。

对于没有直接数值的选项，我们也应该尽可能的将其转化为数值以供参考。例如对于标题匹配度，我们可以统计完全匹配的比例等。

当然实际的SEO关键词挖掘场景要复杂得多，首先关键词挖掘的渠道要丰富得多，搜索也要制定相应的策略，才能够挖掘出更多的长尾词。

其次，我们要尽量多找一些数据项作为参考，辅助我们进行筛选，比如关键词的长度，一个词3-4个字的时候基本就不考虑了，要么竞争激烈，要么这个流量点击率差，要么转化率差。

我们稍后会谈论这些。

至于文章开头提到的问题：关于自媒体选题，只需要做很简单的标题匹配，当你搜索某个词，发现几乎没有完全匹配，甚至相关匹配很少时，说明市面上关于这个主题的文章很少。

经过大量的查询之后，我们可以获得大量的数据可供参考，然后进一步研究是否值得撰写。

这种方式不一定非要在传统搜索引擎上使用，很多自媒体平台的搜索也可以用到这个逻辑。

延伸与扩展

百度只是我喜欢拿来举例的渠道，我们可以看到很多搜索引擎比如“搜狗”、“360”、“神马”、“今日头条”、“知乎”等，在这些搜索结果当中都会有推荐板块。

无论是发掘商机，还是寻找流量，渠道之间肯定会存在信息差，不同渠道信息的叠加、组合，也能揭示出更多隐藏的信息。

当一个词在多个渠道中热度排名靠前，但在某一渠道中热度却不高时，这是一个值得进一步研究的现象。

题外话