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不知不觉中，AI技术已经渗透到了我们的生活当中。比如短视频平台就有AI/AR道具，创作者可以利用这类道具创作出更多有趣的内容。具体来说，有哪些AI技术可以运用到内容产品中，增加创作的多样性呢？一起来看看笔者的总结吧。

最近因为工作原因接触到了快手的AI技术（主要是CV领域），也对快手的技术团队做了一些采访，不禁感叹快手的技术还是很先进的，甚至很多场景比抖音做得更早，单从技术上来说就比字节跳动的技术更强大、更先进。

然而，为何拥有如此优秀AI技术的快手，在大众市场或者说我们说的商业市场上，却不如抖音呢？

互联网竞争如此激烈，原则上，在占据用户时间方面，大家都是竞争对手。人们知道字节跳动的轻言、快影、星途，但很少有人知道快手还有易天、快影、原片等可比的产品。

图1：快手头条有一系列竞品

首先需要明确一点：AI技术不是万能的，很多商业上的成功，并不是说一个公司只要技术厉害，算法牛逼，就能取得商业上的成功，这不是必要充分条件，技术牛逼最多是充分条件。

商业成功，或者我们世俗对成功的定义，还包括组织成功（人才管理、激励、组织协作、效率最大化）、产品成功、对人性的洞察和运用、对商业模式的理解等等，只有这些要素最终才能让一个产品真正成功，并且保证足够长的生命周期。

比如微信就是一个典型的例子：

微信有AI技术吗？当然有，但这些都是潜移默化的，微信并不是为了AI而AI。比如微信扫码进门识别图片、街景、商品/长按翻译/语音转文字等，这些都是已经商业化的AI技术能力，但并不是微信作为产品的全部。换句话说，这些技术只是帮助微信为用户提供了更好的沟通工具抖音快手微视哪个火，让人们能够更顺畅地沟通互动。

我问一个问题，抖音或者快手，大部分人是不是都是看视频，或者是用相机主动拍视频？

我想大家的答案应该都是一样的，大多数人用抖音、快手主要是为了刷屏、打发时间。

真正使用抖音里各种AI/AR道具创作UGC内容的人还是少数，大部分使用道具的用户可能只是尝试一下，比如拍几张相同风格的照片。对于专业的内容创作者来说，他们主要通过内容本身的编排来吸引受众，并不会过多依赖AI模板或者各种道具。

即便需要用到各种AI剪辑等特效技术，但或许它们会被用在视频创作的过程中，也就是作为一个AI化的视频剪辑工具，比如简影。

但问题又回到了原点，快手的GAN（生成对抗网络）等AI生成技术，为什么很多都比抖音好很多？今日头条不是靠算法起家的吗？

经过一周多时间对两家公司背景的仔细分析，我们总结出以下理由：

1）基因

快手最初是做动图（GIF）编辑工具起家的，是一家技术驱动型的公司，创始人宿华和程一笑都是技术出身，因此他们打造了工程师的天堂，重点加大CV等技术的投入，用技术驱动产品，通过一些AI辅助的热门特效+特殊操作来刺激用户活跃度，这是快手这家公司的底层逻辑。

2）来自老朋友的需求

快手本身的平台特性与抖音有很大不同，抖音符合马太效应，即主要80%的流量导向前20%的网红，而网红所产出的内容则源自抖音大数据平台算法。

而快手则致力于打造公平的平台机制，流量过高就会被限制微信视频号如何涨100粉【39sx.com】下单网站在线B站点赞业务，鼓励更多平民化的内容生产，构建和你同城或者身边很相似的人的故事。这些人可能都是和你我一样的普通人，没有MCN机构，没有精心构思的剧本，也没有专业的剪辑。所以这些“平民化”的人需要AI的加持，需要一些工具，低成本地创作内容，记录他们的生活。

从这个角度来看，快手需要更强大的内容创作和生成技术，帮助普通人实现成为明星的梦想，或者拍出一样的照片。

虽然AI技术不是万能的，短视频的核心还是以内容为中心，围绕内容构建了多种玩法；但借助AI技术，可以帮助大家高效生产内容，创造出有趣好玩的内容。那么接下来我想讲一下，具体有哪些AI技术可以应用到内容型产品上。

物体/运动检测技术

这一类应该是短视频内容创作中最早的应用，包括很多自拍相机都有类似的功能。比如眨眼、吐舌头、做各种手势触发一些特效，这些特效都是基于脸部的。同样，生活中的一些图标、物体检测等也可以触发一些特效。

图2 心形特效

人像美颜功能

这些其实都是基于关键点技术的，不管是面部的关键点检测，还是身体的关键点检测技术，不管是5点、21点、137点、200+点、1000+点，从2D关键点到3D关键点，都是为了帮助机器确认五官的位置，以及面部轮廓来做比例调整，比如大眼睛、瘦脸、细腰、拉长腿等等。

这些都是相对基础的，较少依赖关键数量。

如果想要更精细一些，比如需要刻画眼妆等细小部位（睫毛、眼影、眼线、下眼睑、眼袋），这就需要增加关键点的数量。甚至想要打造饱满额头、高鼻梁、低颧骨、饱满苹果肌等效果，也需要一些3D网格（由原始点构成的网格结构）的辅助。

图3 2D人脸关键点与3D关键点，人像美化最基础的技术

图4 人体关键点技术

或者想要达到美腿、瘦腰、丰胸等美体效果，同时又不让背景变形，就需要引入抠图、补全等技术，有些场景下还可以使用3D人体重建技术，比如剑影软件中的换背景功能也是依赖抠图能力的。

牙齿美白和涂口红都依赖于分割技术。比如我最近在使用健影的牙齿美白功能时，当嘴巴前面有遮挡物时，遮挡物上就会出现一个白色的月牙状不明物体。这是因为牙齿无法像嘴巴一样判断遮挡状态，呈现出俗称“混战”的画面，很尴尬。

AR（人与环境）

我们把所谓的AR统一定义为将3D渲染的CG素材叠加在现有的现实空间上，不管是叠加在人的脸上，还是叠加在环境上。

这些底层技术一部分依赖3D面部关键点定位技术，另一部分依赖空间的3D定位技术。如何保证在不同的手机姿势下，以及用户自己做各种动作时，叠加的3D素材的绝对位置是固定的（因为现实生活中的物体是绝对静止的，不会随着手机的移动而移动），是该技术最具挑战性的部分。

当然，3D素材的精致程度也很大程度上取决于CG生成效果。

图 5 根据向开发者提供的功能，苹果已经

同时这类技术也非常适合和广告商结合，广告商可以利用某一主题的风格或元素，投放平台，优先选择大V吸引网友参与，最终形成二次传播，让品牌的产品和形象引发网友的广泛讨论。

例如在上，LV、Dior等品牌都定制了多套富含自身品牌元素的AR贴纸供用户使用，用户在拍照、录制视频的同时，还能体验虚拟试穿产品的效果，进一步促进购买转化。

图6 镜头打开ins（特效）

生成对抗网络 (GAN)

随着蚂蚁丫嘿的爆红，Zao等AI换脸应用也引发了社会广泛的伦理讨论。社会对GAN生成的特效一直非常热衷，比如“三岁变老”、变老、迪士尼风、国漫风、手绘小姐姐等等。

由于GAN网络本身的特点非常适合短视频等以内容生产为主要驱动力的产品定位，通过让网络学习大量目标图片的风格，AI技术结合一些短视频模板可以非常快速地帮助用户生成非常搞笑、可爱、酷炫的短视频内容。也非常适合与短视频平台的各种节日操作相结合，比如万圣节生成鬼妆、儿童节生成童颜、520/情人节“变身男友”等等。

图7：快手平台520活动变男朋友，利用GAN网络生成长得像情侣的男朋友

虽然说任何时代都是内容为王，但是当所有UGC平台都已经被AI深度渗透，成为不可或缺的一部分时，你的产品没有它就留不住用户了。这时候AI技术已经从KANO模型中的魅力需求变成了基本需求。

据内部人士透露，小红书一直在大规模高薪聘请CV算法工程师，以帮助提高其平台内容的AI多样性。您觉得这有必要吗？

本文来自微信公众号，作者大仙鹤，36氪授权发布。