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K95028 看破迷雾，人生就会顺利很多：抢微信红包实验揭秘

2024-11-10

来源：网络整理

如果你能看透迷雾，你的生活就会顺利很多

在抢微信红包的过程中

很多人可能有这样的感受：

好像晚抢红包比先抢能拿更多钱？

这是真的还是假的？

有人带着疑惑做了一个实验

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友情提醒

前面的文章是《高能》！

文章很长而且很专业

着急的网友还是文科生

您可以快进并跳过实验过程，直接到文章末尾查看结论。

春节是中华民族的盛大节日，也是世界上最大的节日。

作为世界上最能吃、最好玩的民族，聪明勇敢的中国人发明了很多娱乐活动，比如：贴春联、放鞭炮、看春晚、接财神爷、吃饺子等。 ...

还有……抢红包……

人们抢微信红包的心态是一件很有趣的事情。

我辛辛苦苦挣了几毛钱，激动得要爆炸了！

感觉就像一群人终于从远处聚集在一起，然后一起在垃圾堆里捡矿泉水瓶。

春节期间，你很快就会发现微信抢红包是最好玩的……

看看近几年的微信红包数据就知道抢红包有多火了！

去年，仅除夕夜，全国人民就发出了80.8亿个红包：

图1

2017年除夕夜，微信上累计收发红包达142亿个！

抢红包已经超越了红包本身，成为一种独特的社交方式。春节前后是中国人释放情绪、满足心理需求的重要载体。

抢红包也让很多人深刻认识到自己不仅穷、贪、吵、懒，而且还很倒霉。

不吹牛，我身边没有人敢和我比红包速度。然而，作为一个人品极其恶劣的人，每人几十块钱的大红包里，我往往能第一个拿到几分钱。

这大概就是安稳的幸福吧……

相信很多人都有和我一样的直觉：

比如，好像后来抢红包，比先抢能拿到更多的钱？

比如发红包的金额与人有关吗？

如果我想要的话，我不会给他们测试！

目前国内外缺乏抢红包的理论研究。虽然很多人认识到抢红包策略的重要性，但大多数人只停留在感性和体验层面！

我觉得我有必要对抢红包这件小事进行系统的研究，并将其提升到理论层面！并给出抢红包的最佳攻略！

下面就请跟随我的思路，一点一点破解抢红包的谜团吧。我相信，当你读完全文后，你一定会成长为像我一样优秀的“红包教父”。

1、先抢微信红包，后抢微信红包公平吗？

先直接显示答案

不！男性！平坦的！

下面我和我的4个小号给大家详细展示一下实验结果。

① 两个人抢了3分钱，亚庆抢了2分钱。

② 3人抢4分，最后一人抢2分

③ 4、5人的情况下，结论是一样的！

2、后来抢才能抢到大笔钱？

先直接展示答案：

是的！这！样本！的！

图2 第一人抢微信红包金额频数分布直方图

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五人最终收到的红包金额分配如下：

图3 不同抢红包顺序获得金额频数分布直方图

3、抢红包与性格有关吗？

在进一步实验之前，我想首先要排除一个因素的干扰……

世间万物都有其规律！

理论上来说，你抽到SSR的概率和我是一样的，你抽到伏敬业的概率和我是一样的。不过这个世界会分非洲人和欧洲人，就是有的有奉献，有的没有（五福我都集齐了，去年五福我也集齐了呵呵）

生活中的种种不公平迫使我们思考：除了概率之外，还有更重要的东西影响着我们的客观世界——性格！

5人抢150个50元红包结果如下：

图4.五人抢夺金额频数分布直方图

嗯……至少有五个人可以抽大红包……脸色都不算太黑……那么谁最厉害呢？看看下面的散点图和表格数据。

图5. 五人抢到的钱数

5个人抢50元，平均每人10元。

从图中可以看出，五个人的平均花费在10元左右，标准差也在6到7之间。

但如果你仔细看看统计数据，就会发现明显的差异……

我的平均才9块钱！小梅10块钱7块！这差距太大了！

我的幸运次数也很低！而运气最差的时候排在第一位！

总体来说，小美人品最好，王欧拉第二，但表现不稳定，其次是梅大江和雅庆，我是人品最差的……也许人品和外貌是成正比的……

——“那么微信抢红包和人有关系吗？”

——“性格这样的东西，如果理论上可以计算的话，那还叫性格吗？”

4、抢红包最佳攻略是什么！

让我们抛开性格的空灵因素。毕竟过年的时候，帮老太太过马路再抢红包（摊手），很难挽回人品。

抢红包的时候，我们唯一能控制的就是先抢还是最后抢！另外，我记得以前微信群里有抢红包的游戏。规则很简单，就是“运气最好”的人继续发红包。

那么我们接下来的研究任务就是！

平均而言，先抢劫的人还是后抢劫的人平均得到的钱更多？

抢钱的时候是先抢大钱还是后抢大钱？

获得“最好的运气”的概率是第一还是第二？

仍然取之前的一组实验数据，五种抢红包顺序下的原始数据如下：

图 6. 五个订单获得的金额

直观上大家平均在10元左右波动。

接下来我们忽略人为因素，将五张图的数据汇总为一张图！

图 7. 五个订单中抓取的金额汇总

模式已经很明显了！

平均值：无论先抢还是后抢，平均值都在10左右

标准差：最后一次抓取的标准差较大。你可能会得到一个超级大的红包，也可能会得到一个超级小的红包。

最大最小值：第一人抢的不能超过20，只有第二人抢的才能获得超级大红包。

运气：第一个抢到的人“幸运”的概率最高！运气最差的概率是最低的！

所以抢红包的最优策略如下：

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可能有人会质疑，你刚才用150个红包做了一个实验。样本量太小，结果可能根本不具有普适性！

不过过年的时候有这么多时间，我的研究当然不会止步于此！

5、微信抢红包是如何设计的？

按照正常套路，最简单的抢红包方式就是将红包总量随机分发给几个人……但微信却没有这样做，即第一个人只能抽到0.01。 1元到20元之间。

5个人抢50个红包，20元多少钱？

在《微信红包架构设计简介》一文中提到，这可能是“平均的2倍”（即能抢到的钱最多是当前剩余金额平均的2倍）

虽然我不明白微信为什么会有这套规则，但我们不妨用数据来检验一下这个规则是否正确！（以下为理论推导，文科同学可以快进）

(1) 检查第一人抢到的数量是否服从均匀分布

简化：抢红包问题本身就是（￥0.01，￥0.02，...）的离散分布。为了检验均匀分布，将其视为连续分布近似。

首先对每个人作为第一人抢到的数据进行分析和测试，利用累积分布函数来测试第一人抢到的金额是否服从均匀分布。所有假设检验都通过了，得出类似“刀笔最先抢到的时候，刀笔抢到的钱肯定是均匀分布的”这样的结论。

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(2)检查是否有性格因素干扰

为了看看是否有个人因素导致这五个人在最先抢到的时候抢到的金额分布存在差异，我们进行了k样本检验，结果发现不存在。所以，抢红包次数够多，就没有脸皇帝的光环了。

（3）抢了多少钱？均匀分布是多少？

最小值必须为0，因为实践中已经知道，有些人无论红包金额多少，都只能抢到1分钱。

根据统计推断的点估计理论中的最大似然估计，我们知道一个参数的最大似然估计就是最大值。我们的210组抢红包数据中，第一人抢到的最高金额为19.88元。

然而，使用贝叶斯估计方法，最大似然估计常常被低估。先验分布为共轭帕累托分布，后验均值为mN/(N-1)=210/(210-1)*19.88=19.975。

从统计意义上基本可以得出均匀分布的右端点为20。

（4）后面抢的人是否也服从剩余均值0.01~2倍的均匀分布？

根据第一人的均匀分布，可以推导出第二人的分布密度函数，用类似的方法可以进一步检验第二人抢劫的金额是否符合这个密度函数。测试也通过了，第二个人的金额遵循均匀分布，范围为剩余平均值的 0.01 到 2 倍。当然，从算法的简单性来看，微信不太可能为第一次抢和最后一次抢设置不同的算法规则。因此，我们有一定的理由相信微信红包就是按照这个规则设计的。

至此，我们基本可以给出微信设计的抢红包规则了：

每个人可以抢到的数量服从剩余平均值的 0.01 到 2 倍之间的均匀分布。

我们五个人抢50块钱：

第一人最多可抢2*50/5=20元。比如他抢了5块钱，那么他还剩下45块钱。

第二人最多可抢2*45/4=22.5元。比如他抢了12块钱，他还剩下33块钱。

第三人最多可抢2*33/3=22元。比如他抢了17块钱，他就还剩16块钱。

第四个人最多可以抢到2*16/2=16元，他和第五个人分享这16元。

下面要考虑的问题是：这个规则生成的红包会不会导致第一次抢和后来抢的均值相等，而后来抢的方差更大？（以下是一大段理论推导，文科同学可以快进）

将问题抽象为n个人抢S元红包

经验证，在微信红包的“0.01~2倍残差均值均匀分布”算法下，先抢后后的均值是相同的，并且方差越大，越抢越方差越大。最后两个人平均分配。

6.无事可做

现在我们已经知道了微信红包的算法原理...我们可以编程给自己发红包，看看规则...