第四章 套利和资产定价:通过消费者决策行为反向推出资产价格

2024-11-18
来源:网络整理

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第四章套利和资产定价

这一章跳过AD经济重新回到第二章所定义的一般均衡框架

在上一章中,我们研究了给定资产价格下的消费者决策问题。在本章中,我们尝试通过消费者的决策行为来逆推资产价格。即通过分析三类套利行为,得到基于无套利原则的资产二叉树定价方法(状态价格(贴现)、复制定价方法和风险中性定价方法)。

4.1 给定任意市场结构 4.1.1 什么样的市场结构

事实上,真实市场中一般不存在状态证券,因此我们研究一般市场结构如何影响资产价格。反过来,你也可以这样想。如果市场是完整的,那么状态相关证券必须根据当前的市场结构构建。

4.1.2 冗余证券

任何市场结构中都存在冗余证券,即可以由其他证券投资组合复制和支付的证券。这通过与其他证券的支付向量线性相关反映在市场结构中。

由于多余的证券可以被其他证券替代,因此它们对于定价毫无用处。可以免费从其他证券构建,无需交易成本。因此,本章的市场结构仅包含N个线性独立证券的支付,即该列是满秩的。请注意,市场不一定是完美的。

4.1.3 复制组合思路

考虑 N 个线性独立的组合,其中第 i 列是第 i 个组合,第 i 行是每个组合对应的第 i 个证券的支付。不难理解,如果将支付矩阵设置为H,那么H就是一个非奇异矩阵。

那么XH就是这个组合的支付,那么如果市场结构就是这个组合的支付,X也可以通过右乘H的逆矩阵来构造。我们说这两个市场结构是等价的描述。

那么副本组合的思路是什么呢?基于无套利的原则,通过构建投资组合,得到与需要定价的证券的未来支付相同的投资组合。投资组合可以看成是一种证券,那么两种证券的支付是相同的,然后根据投资组合中每种证券的权重来求解

4.1.4 AD 证券的复制

基于复制投资组合的思想,我们如何构建AD证券?显然,我们需要假设市场是完整的。也就是说,X是可逆的。

令该组合的支付在未来某个状态下为1,在其他状态下为0,即w或证券的支付,Xθ=i,i是一个向量,其中一个元素为1,其他元素为0。这样,我们就可以解决当前市场结构接下来如何构建一个投资组合,使其成为AD证券的等价描述。

4.2 套利

由于公司有限责任,股价非负(现实中也存在负价期货合约。CME原油期货(2020年5月)引发了所谓的原油宝爆仓事件。由此,我们可以看一下模型(算术布朗运动),伊藤引理,鞅,伊藤等距,随机微分方程的解,))。

如果投资组合到期时的正回报 (Xθ-S'θ) >= 0,则表示存在套利机会。该投资组合是套利投资组合。我们将套利分为三类:

公式中小于0的解是什么?允许卖空,即证券持有量为负数。

注:对无套利原则的通俗理解是套利机会通常存在,但套利或投机会使市场套利机会消失。

当然,套利的分析是建立在市场不存在交易成本的假设之上的。否则,如果套利收益小于交易成本(商品市场),投资者可能不会选择交易。

4.3 资产定价的基本原理

资产定价原则是指在无套利的假设下,资产价格为:

找到的算子称为状态价格向量。在一个完整的市场中,国家价格是独一无二的。如果不完全,就不可能找到复制w-或有证券的组合,也无法找到该组合的价值,即w-或有证券的价格。

4.3.1 证明(王江):

下面是王江书中的证明过程:

:从第二章的基本框架可以看出,在给定复制组合,即赋予给定的条件下,资产价格S是其支付X和消费的函数,即投资组合。对于最优解,如果给定支付矩阵X,那么我们可以求解S。所以S=V(X)函数。 (从经济意义上更容易理解)

:根据无套利定价原则,一价定律成立。也就是说,如果 x=y,则有 V(x)=V(y),其中 x 是证券 1 的支付向量,y 是证券 2 的支付向量。

证明:不存在第一类套利,即Xθ = 0,必定有S'θ>0,对于任何θ都成立

然后设 θ=(1;-1) θ'=(-1;1);表示列向量

对于θ:x=y****,即Xθ=0,S'θ=V(x)-V(y)>=0

对于θ’:x=y,即Xθ=0,S’θ = -V(x)+V(y)>=0,即当V(x)-V(y)0时,V( x)>0(简单这可以通过不存在第二类和第三类套利来证明)

当Xθ>0时,S'θ>0或S'θ 当Xθ>0时,S'θ>=0(三)

S'θ>0 意味着 V(x)>0

对于x>y且V(x)>V(y),我们显然是想用上面的结论xy>0来证明V(x)-V(y)>0

想想构造组合 (1,-1)。组合的支付大于0,则组合的成本V(x)-V(y)>0。

(2)证明V(x)是线性算子

将三种证券的支付视为 x、y、ax+by,其中 a 和 b 是 R 中的任意常数,即 ax+by 表示 x、y 复制的任何支付。

不存在第一类套利,即一价定律。构造一个0支付组合,即套利组合(a;b;-1)。显然V(θ)=0

即aV(x)+bV(y)- V(ax+by)=0

:V(x)是正线性递增算子

所以资产定价公式为:**

4.3.2 证明(徐高)

(1)仍然是无套利定价原理,采用超平面分离定理,也叫凸集分离定理。

如果学过机器学习SVM(支持向量机)的话,所谓的超平面分离定理应该更容易理解。以二维为例,如果我们在二维平面上画两个相互分离的凸集,我们一定可以画出一条直线,在直线的两侧将两个集合分开:

最后一个方程其实很容易想象。想象一条直线并将其系数扩大μ倍。那么原来的超平面保持不变,但是如果把它上面或者下面的点带进来,它的值就会改变μ倍(右端不再等于0而是等于y)。手写证明如下:(具体可参考徐高老师的教材及课程)

4.4 风险中性定价

将我们的基本框架置于风险中性世界中仅仅是为了计算方便,并且适用于所有风险偏好的投资者。 (定价公式中不包含波动性)

4.4.1 p测度下的资产定价公式

(1)无风险证券:从前面的知识我们知道,国家价格是一个折价因素。王江《金融经济学》第二、三章汇编。

这样我们就可以得到无风险证券的价格:

我们知道给定的无风险利率为:

这就建立了国家价格与贴现系数或无风险利率之间的关系:

(2) 风险证券

如何将无风险证券的定价公式与风险证券的定价公式联系起来?我们有措施转变

4.4.2 Q测度(即风险中性测度)下的资产定价公式

在风险中性测度Q下,新公式不仅适用于有风险的证券,也适用于无风险证券,即不区分证券的风险,因此称为风险中性测度。

为了表达方便,常写成期望支付的形式(求离散情况下的期望公式)

4.4.3 Q测度下的资产定价公式为鞅

注意t的变化。该属性常用于连续的情况。这里研究的是离散情况。所谓离散鞅是源自公平赌博的概念,是指在拥有所有当前信息和历史信息的情况下,未来时刻的预期收益。通俗的理解是,如果现在的赌博是公平的,那么未来的预期收益就是0。所以鞅是一个公平的概念。 (条件期望性质)

与马尔可夫性质不同,没有后遗症(条件概率性质:未来的条件概率分布只取决于当前的概率分布,与历史时刻无关)

两者之间没有相关性。

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