在查看 2018 年支付宝账单之前

你永远不会知道

原来我

我花了那么多钱叫外卖

我花了那么多钱买这个包

连打出租车都要花这么多钱

当你找到一个APP时，一些大数据

当我比我自己更了解你

你会发现

大数据时代终于到来了……

那么今天就让风控先生带大家翻看支付宝2018年度账单，看看企业数据治理的三个重要步骤！

第 1 部分 数据基础：需求和架构

数据治理的第一步是梳理治理需求以及需求触发的数据分析的架构和框架。只有知道自己需要分析什么、从什么角度分析，才能为后期数据的收集和分析打下坚实的基础。

从支付宝账单上我们可以看到，他说的分析框架大致分为三个部分：支出、收入和公益。

而在这个结构中，支出栏被设计为第一个，也是最完整、最复杂的一个。毕竟作为支付工具，大多数人还是希望通过支付宝看到自己每年的支出情况。这样的设计也符合大众需求和产品定位。

那么我们企业数据治理的过程中，还需要将“以风险管理为导向”与决策层的管理需求结合起来，发现企业管理中可能出现的问题、痛点以及数据分析需求，并尝试利用数据来解决问题。然后确定数据治理的重点范围并基于重点完善数据治理架构，进一步细分和明确关键问题，建立相应的数据库和指标库。此外，还需要制定长期有效的执行机制和评估机制，保证后续数据采集、分析等业务的可持续运行和持续改进。

PART 2 数据的核心：收集与分析

制定了框架之后，我们就可以开始实施企业数据治理了吗？那是不可能的。下一步是数据治理真正的核心步骤：收集和分析。

通过支付宝2018年的账单我们可以发现，他统计了我们2018年全年通过支付宝的消费记录，然后将这些数据区分为9大类，并按照消费金额降序排列（除其他消费外，排在最后）。

今年的数据收集、分类、整理和展示，就是一个简单的数据收集、整理和分析的过程。当然，除了简单地收集消费金额之外，支付宝还收集一些消费频率、时间、地理位置、支付方式等关键数据，并从不同维度进行展示，例如：

消费水平（同行排名）

最高消费金额

支出最多的月份

它还提供特定消费类型的针对性数据统计，例如：

食品：外卖订单数

交通：出行条件

住房缴费：便捷服务

线下支付情况

企业数据治理的核心是数据。然而，数据不能简单地在一夜之间积累起来。收集的数据越完整、越准确，时间越长，分析就越准确。这样的分析结果或者预警结果对于企业来说具有重要意义。它更加准确和有效。建立了整体框架和指标库之后，我们还要按照之前规定的机制继续进行填充。数据达到一定程度之后，数据自然就会发挥它的作用。

第 3 部分 数据的使用：结果和演示

那为什么只有8大类+其他1类，而不是12、16类呢？为什么他让它看起来像打印的收据？为什么可以隐藏消费明细？这些是数据治理的最后步骤：结果和呈现。

结果和呈现过程中最大的误解之一是：我需要展示我收集的所有内容。这个想法是正确的，但并不完全正确。物尽其用是没错，但收集的数据量和展示的数据量却远远不在一个水平上。

支付宝一年可能会为一个用户收集不少于1000万条各个维度的数据（保守模糊估计，每个人情况不同），但最终可能只展示几页。配上可爱的图片帮助用户理解，隐藏收费的设计也考虑到了用户分享截图时对用户隐私的保护。这些细微细节的设计体现了对数据分析结果展示的精心考虑。

结合我们企业的数据治理，这也是为什么领导喜欢看一些财务报告、审计报告，有的很详细但领导根本不看的原因。因为领导希望看到的不是一系列的数据告诉他数值和比例，而是这些数据背后的含义是什么，纵向和横向比较的结果是什么，为什么会出现这种情况等等，如果如果能配上图形分析展示那就更好了！

数据呈现的最高境界是用最少的页面展示所有数据所能分析的最完整的结果。

对于支付宝的年度账单

和企业数据治理

你怎么认为

欢迎留言与我们互动~

如果您觉得文章不错，请点击关注。

右下角那个“好看”的~