与价格昂贵且具有综合模拟性能的科研驾驶模拟器相比，我国目前的汽车驾驶训练模拟器主要针对安全教育和驾驶培训。

测试结果表明，采用“智能仿真+实车”训练模式进行汽车驾驶教学，可将实车训练效率提高3-5倍，在保证同等训练效果的情况下，可减少当前训练时间30% 。实际驾驶训练的百分比。而且，随着视觉技术的成熟和硬件成本的降低，汽车驾驶模拟器可以实现原本只能在成本较低的微机平台上的专业图形工作站上才能实现的虚拟现实技术。为此，交通安全驾驶模拟器将迎来良好的发展机遇。

研究结果表明，汽车驾驶行为具有复杂性、模糊性、自学习性、相关性等多种特征。在教授汽车驾驶时，需要特别注意培养学生系统性、​​预测性的思维习惯。可见，汽车驾驶技能是无法量化的，也不是通过简单的训练就能获得的。

然而，传统的汽车驾驶培训模式大多是基于实践教学经验，在总结归纳的过程中形成的。都是归纳训练模式。在这种训练模式中，经验和感性成分较多，碎片化知识是主要成分。事实上，传统教学知识结构的线性化限制了知识和信息的多层次、多角度的获取。没有形成系统化、通用化的教学体系，教学应用存在很大局限性。

因此，通过对新型高智能驾驶模拟器教学方法的研究，我们可以探索一种新的、

各驾驶培训机构认可的驾驶培训教学模式，增加了科技培训内容，改善了教学环境，提高了培训质量，降低了教学成本，减少了废气排放，并向全社会推广。

目前，国内高端科研驾驶模拟器已初具规模，性能与国外驾驶模拟器比较接近。国内已有一些公司开发了汽车驾驶训练模拟器。但与国际经济发展先进水平相比还存在较大差距。