深入解析DGI、IBM与DMBOK数据治理定义及其在企业中的应用

2025-01-02
来源:网络整理

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数据治理是通过一系列与信息相关的流程来实现决策权和责任分工的体系。这些流程按照共识模型执行,该模型描述了谁(Who)可以对什么信息采取行动、在什么时间(When)以及什么情况下()、使用什么方法(How)、采取什么行动(What)。

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数据治理是将数据视为企业资产的学科。数据治理是数据管理的质量控制规范,它将严格性和纪律嵌入到企业的数据管理、利用、优化和保护流程中。它涉及优化、保护和利用数据作为企业资产的决策权。它涉及组织内人员、流程、技术和策略的编排,以从企业数据中获取最佳价值。

数据治理(Data,DG)是指对数据资产的管理行使权力和控制的一组活动(规划、监督和执行)。

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5给出的不是数据治理的定义,而是信息治理的定义。由于这两个术语实际上是同义词,因此可以采用 5 的信息治理定义作为数据治理定义。

信息治理(IG)包括以下三个方面[]:

(1) 确保评估信息利益相关者的需求、条件和选择,以实现需要通过信息资源的获取和管理来实现的平衡且一致的企业目标;

(2) 通过优先级和决策机制确保信息管理职能确定方向;

(3) 确保根据商定的方向和目标监控信息资源的性能和合规性。

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数据治理是从碎片化的数据到统一主数据的过程,从很少或没有组织和流程治理到企业范围内的数据治理,从试图处理主数据混乱到主数据被组织起来,最终使企业能够将数据作为企业的核心资产进行管理。

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(一)数据治理是指企业数据管理的决策权和相关责任的分配。

(2)数据治理是用于明确企业数据使用决策权和责任分工的结构化框架。

(三)数据治理是指企业数据资产的决策权配置。

(四)数据治理是对金融机构影响有效数据的人员、流程、技术应用和组织进行处理和控制,以确保数据的内涵、有效性、一致性和及时性,供合理的使用者和所有者使用。 、可用性和质量维度。

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