最近，我对朋友发来的拼多多互助链接很感兴趣。 毕竟，一年前在拼多多上邀请好友确实可以领红包。 我有幸成为他们中的一员，而且根据大数据，我确实有亲戚和朋友。 拿红包的案例。 所以，对于这个连线，我很好奇拼多多的红包扶持机制是什么样的，所以就开启了这两天的邀请扶持会。
拼多多红包是真实存在的，但想要拿到却非常困难，更不用说兑现了。 只有当红包达到一定金额时，才能提取红包中的钱。 如果你想取款，需要找很多朋友帮忙。 如果你没有足够的好友，几乎不可能收到红包。 至于具体要求的好友数量，如果都是老用户，一般要求的好友数量至少为50个，而这并不满足提现要求。 网上有朋友问可不可以告诉西西。 我不知道，但我知道他们一定很好地掌握了微积分中极限的概念。
算法 yyds
微积分，牛顿和莱布尼茨建立微积分的出发点是直观的无穷小量。
这与拼多多的做法完全一致。 那些我们生活中不常接触到的概念，却给我们上了一堂又一堂生动形象的“教育课”。
微积分这门学科在拼多多无非就是小儿科。 刚才的金币已经提醒你，最后的0.1块钱并不是那么容易得到的。
下次转动转盘时，你将不再获得1000金币，而是995金币。
朋友-1，朋友-1，朋友-1，朋友-1，金币+1，金币+1，金币+1，金币+1，金币+0.1？ 当你吸引了无数好友，金币达到999.5的时候，你感觉自己已经登顶了，忍不住想贡献出所有好友来为拼多多加油。
不过，我们刚才已经提醒过您了！ 这些互联网公司表面上是卖东西的，但实际上都是一群毕业于世界各地名校的尖子生。 他们坐在电脑前愚弄你普通消费者。 当你最终存完最后一枚金币时，你将需要开始存10颗宝石。
牛顿和莱布尼茨从未想到，微积分的作用会被一家中国互联网公司充分发挥。
愿这个世界不再有欺骗，愿拼多多生活幸福
时至今日，每天仍有无数用户为拼多多努力推广。
他们不知道，经过三轮拷问，算式已经收集到了足够的元宝、金币和宝石，他们还需要面对数十本武林秘籍的考验。 一本秘密书是你的朋友。 这个时候，拼多多不管你最后得到什么。 即使你没有拿到钱，你也已经是一个成功的人了，你给平台导入的流量就足够了。
有时，他实际上会向一些用户付费。 毕竟，这些活生生的例子，都会成为他身边的人继续奋斗的理由，也是这项活动能够持续发展的原因。
我也特别想知道邀请多人的情况下，拼多多的协助效果会如何。 当我继续消费好友时，拼多多的机制颠覆了我的看法。 最后的情况是0.01，结果是什么呢？ 需要多少人才能满足这样的算法？ 我用例子来说话，相信会更有说服力。
在拼多多发红包的套路中，先是金币，然后是金条，然后是钻石，最后一刻，如果是老用户，大多会在提现秘籍中徘徊。 当然，随着行业的不断流动，如果是新用户的话，概率会更高，而这样的宣传，无论最后是否拿到红包，对于拼多多来说都已经是成功了。
[java]模仿拼多多红包递减算法（部分来自网络）
代码中的数据是随机分配的，以更好地模拟红包数量。 不过，拼多多的红包金额和金币是固定的算法。 比如，你每次抽红包，系统都会显示你收到的红包金额是最大的，超过了99.99%的用户，这样你就可以继续了！
package money; import java.math.BigDecimal; /** * @ProjectName CV工程师头发很多的HZQ * @ClassName HongBaoUtils * @Description 拼多多红包算法 * @Author Monday * @Date 2021/8/9 7:00 * @Version 1.0 **/ public class test01 { /** * 随机200以内的随机数 * 根据差值再次随机 * 最终差值小于1的时候固定返回0.01 */ public static BigDecimal getOneRandomNumber(BigDecimal bd) { Double number = bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue(); if (number >= 200) {//判断数值是否≥200，是则是第一次随机 //此处让第一个150<190 double db = (Math.random() * (190 - 150)) + 150; BigDecimal bg = new BigDecimal(db); return bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); } else if (number >= 1) {//判断数值是否≥1，是则是第N次随机 return getOneRandomNumber(BigDecimal.valueOf(0), bd); } else {//上述条件都不满足，则让之后每次都返回0.01 return new BigDecimal(0.01); } } public static BigDecimal getOneRandomNumber(BigDecimal minBig, BigDecimal maxBig) { //随机一个数，数值经度保留小数点后两位 double db = (Math.random() * (maxBig.subtract(minBig).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue()) + minBig.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue()); BigDecimal bg = new BigDecimal(db); return bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); } /** * 测试方法，根据测试，至少都会获取50次才会让数值等于0 */ public static void main(String[] args) { test01 hongBaoUtils = new test01(); BigDecimal number = new BigDecimal(200); int i =0; while (number.doubleValue() > 0) { i++; BigDecimal oneRandomNumber = hongBaoUtils.getOneRandomNumber(number); System.err.println("获取红包===>" + oneRandomNumber.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN)); System.out.println("剩余金额===>" + number.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN)); number = number.subtract(oneRandomNumber); } System.out.println("总共===>"+i); } }
代码仅粗略展示了多多红包减量算法。 事实上，拼多多红包会100%显示你收到的红包数量巨大，距离兑现仅差一点点。 这也是在利用人的情绪。
目前各平台常见的红包运营方式是利用人性最大的弱点吸引用户来帮助平台吸引流量； 诱导用户参与活动，引导用户在活动中进行操作，通过反馈控制结果中的用户情绪； 从而实现裂变。 、促销、转换、新收购、品牌建设等。
收红包第一步就是如何利用红包来吸引用户。 有两个重要的组成部分——“利润”和“诱惑”。 其中，“盈利”是硬性条件。 毫无疑问，利润越高，吸引力就越大。 但考虑到实际成本，肯定是有限制的。 如今，获客成本不断上升已成为各平台面临的难题； 而“引诱”就是解决方案。 在成本有限的情况下，通过营销手段放大利益感知，吸引用户。
已分析
郑重声明：我之前提现成功只能说明确实有人可以拿到现金。 我并不是鼓励你去“冒险”，但我还是奉劝大家，如果你没有足够的运气、技巧、人脉（新人脉，也就是说，如果你从来没有下载过拼多多app（人脉））还有耐力，请不要玩它，你会被逼疯的，因为这个东西不仅会浪费你的精力，还会破坏你的人脉，而且不一定总有结果。不如用这个精力和时间去做点什么比赚他的300块钱更有意义。
因为我作为老网民，身边几乎没有新用户。 我的亲戚都已经下载了，包括我，虽然我从来没有用过，但是为了帮助亲戚朋友讨价还价，我也是被迫下载的。
所以听说其中的技巧很深，我坚决不去涉足，但是最近看到很多朋友求助，所以我就下载了拼多多。 这作弊的东西整天硬推各种广告，连我都屏蔽不了。 得了吧，如果你不想帮忙，那就有点不厚道了，所以我这个好人，下载了帮助了又卸载了，安装卸载了很多次。
这几天确实对拼多多的红包机制很感兴趣，所以就想出了这个作弊环节。
结果显示：确实如此！只是套路太深，让你怀疑人生
因为根据一些统计，获胜的几率不到1%。 我浪费了一整天的时间，自己也“踩坑”了。 它比我想象的要深，我几乎要疯了。