在知识库中创建与业务相关的内容，并根据实际业务场景描述知识库的名称和描述。

创建知识库

创建知识库后，您可以上传相关文档，该文档支持以各种格式上传文本文档，链接URL和音频文件，并根据您的实际业务场景上传相应的内容。

知识库支持多种类型的文件和URL

智能客户服务相关问题的最重要答案。在这里，我上传了.md文档和.pdf文档，以验证它是否可以实现我的预期结果。

上传所需的文件

上传后，等待数据处理，此过程非常快

等待数据处理

除了基本文档外，为了测试AI的真正技能是否正如他所说的，在他身上灌输了一些URL，并且强度更高。

添加URL

社区版本支持上传10个URL，这也足以容纳普通用户。

URL已添加

知识库内容准备就绪后，您只需要在应用程序页面上创建一个应用程序，而相关描述只需要根据实际业务开发来描述。

创建一个应用程序

创建应用程序后，单击以输入调试页面。调试页面有三个主要部分：

调试应用程序

2。预览和调试智能机构

1。代理的定义

定义代理

2。功能扩展该模块包括插件，询问和可教性。插件功能仍在探索。单击以关注并发布有关将来使用插件的教程。

提出问题和教学性

3.顾名思义，预览和调试此模块用于调试代理。完成相关配置后，您可以询问代理，并在给出相应的答案后显示源。同时，您还可以查看整个问题的请求过程，以及在调试信息模块中的答案过程和答案的来源。

查看调试信息

3。发布智能应用程序

完成相关配置项目以及预览和调试模块满足预期场景的方案要求后，您可以将应用程序发布到指定的平台。发布过程也很简单。只需单击“发布应用程序” >>“选择平台” >>“输入发行记录” >>“发布”。此外，智能客户服务还支持向，和嵌入在各种系统中的发布。

发布智能应用程序

应用程序发布在App 中后，其他用户可以访问您的智能客户服务。如下图所示，我询问了有关智能客户服务的两个问题。智能客户服务的答案包括答案和来源。您会看到搜索的内容非常准确，并将“在火灾中添加燃料”。

问题1：

向智能客户服务提出问题

上图显示了在传统智能客户服务开发中“如何安装”问题的示例。为了确保答案是准确的，需要整理乏味的数据，需要涵盖各种情况和例外。您需要首先检索问题关键字（模糊查询或正则表达式等），然后转到数据库以找到相应的答案。答案通常相对固定，无法适应灵活的需求。在这一点上，工作量已经很大。如果您想回答一些预防措施，如何卸载，多轮对话和异常处理，则需要更多地工作以实现此功能。

问题2：您可以看到这个问题的答案是之前添加了一堆URL。智能客户服务帮助我查询了网页的相关内容，并提供了最佳答案。

智能客户服务

3。扩展使用

在上一篇提到中，可以进行预览和调试页面的教学性，并且其使用非常直观和有效。

可教性

以下对话可以直观地感觉到他的用法。坦率地说，如果您对智能客户服务的答案不满意，可以直接告诉他将来如何回答这种情况。此功能必须在传统的智能客户服务中实现，这取决于编码器的操作，这只是说单词的问题。

可教的实用经验

此外，已发布的应用程序支持嵌入各种系统中。嵌入过程也很简单。它提供了两种嵌入方式：全屏和浮动窗口。只需选择应用程序的网站以嵌入，复制嵌入代码并将其粘贴到系统代码文件中，然后运行以查看效果。

嵌入智能客户服务以全屏模式

嵌入智能客户服务具有浮动窗口模式

4。摘要

借助AI智能客户服务，成为智能客户服务真的很容易。过去，我不得不花费大量的人力来编写规则和流程数据，并且我必须始终关注服务器资源的使用，以避免检索过多并导致停机时间。现在，这些麻烦基本上被忽略了。它不仅使开发更容易，而且可以大大节省服务器资源，并且比以前更稳定。

更令人惊讶的是，智能客户服务具有很好的可扩展性。如果您更改场景或更新知识库，则无需大惊小怪。您可以通过修改它或只是说它来使用它，这比传统发展更灵活。可以说，智能客户服务完全颠覆了传统智能客户服务的开发方法，并可以为企业，个人或个人带来真正的降低成本和提高效率。如果看到这一点的读者，如果您有兴趣，请快点并自定义自己的智能应用程序！呢呢

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