人工智能领域被认为是年薪百万行列中的佼佼者，吸引了众多学子纷纷投入。然而，当前该专业正遭遇诸多挑战，众多选择高等教育的家庭也在思考，这究竟是否仍是一条明智之选。AI技术的震撼效应虽已渐行渐远，但人们更热衷于探讨如何借助AI技术创造经济效益。与此同时，众多互联网巨头纷纷招募算法工程师，年薪百万的机遇似乎就在眼前。在当前这个时代机遇面前，众多学子渴望分享这一份成果。顺应人工智能的发展潮流，中外合作办学项目早已进行了精心部署：苏州大学、南京理工大学已开设第二届国际本科项目【人工智能专项班】，致力于招募全球范围内最杰出的人工智能人才。香港中文大学（深圳）、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院等众多知名的中外合作办学机构，也纷纷开设了相关课程。那么，我们该如何看待人工智能专业的投资回报率，是它带来丰厚的回报，还是如同一场充满不确定性的赌博？在本科四年的学习过程中，我们又将获得怎样的经历和感受？实际上，人工智能这一新兴专业是以计算机科学为核心，并与神经科学、认知科学、数学、心理学等多个学科相结合。它归属于工程电子信息领域。然而，在中国，人工智能人才的培养工作比预期提前了相当长的时间。在全球瞩目之前，我国已展开智能机器人的应用，诸如虹膜识别、专家系统等领域的研究亦已启动，涉及从研究生到本科生的广泛布局。2018年，教育部颁布了《高等学校人工智能创新行动计划》。

同年，南京大学以及以上海交通大学为首的35所高等教育机构，首开人工智能本科教育先河，名列该专业开设院校之列。至2019年，参与此行列的大学已增至180所，专注于人工智能教育的院校数量迅猛攀升至顶点，此后数年则呈现出逐渐减少的态势。截至2023年，我国532所高校设有此专业，这一数字占到了高校总数的40.67%。尽管开设人工智能专业的高校数量有所下降，但这并不代表该专业的人气有所降低。实际上，这反映出学科布局正趋于饱和，而新一轮的资源竞争正悄然展开。今年四月与十一月，教育部揭晓了人工智能高等教育领域内的两批应用场景典型案例，共计五十例，其中四十三例源自985及211工程高校。与此同时，那些非顶尖高校在为人工智能专业师资及课程设置苦恼之际，一些大学已开始重视技术的实际运用，迈向了新的发展阶段。事实上，这种现象自人工智能专业正式进入高校教育体系之初便已显现。我们对全国开设人工智能本科教育的高校进行了全面梳理，结果显示在总计532所高校中，包括南京大学、中国人民大学、西安电子科技大学在内的85所高校决定独立设立人工智能学院，并整合了现有的师资力量和教学资源。与此同时，众多普通高校选择将人工智能专业并入计算机学院、信息工程学院、大数据学院等相关部门，这样做不仅便于利用现有资源，还能有效吸引学生。然而，也存在一些特殊案例。某理工大学依托其军事方面的特长，将人工智能这一专业融入兵器科学技术学院，致力于智能武器的研发。

在本科学习的四年里，学生需努力成为“全能”的人工智能人才。尽管人工智能领域看似高深莫测，其根基仍离不开计算机科学。因此，学生需具备全面的素质。他们需具备出色的数学能力，熟悉算法和公式，同时编程技能也要过硬。此外，他们还需学习众多相关课程，例如机器学习、自然语言处理、深度学习等。总之，人工智能专业的学生与计算机专业的学生所面临的挑战相同，甚至更为严峻。然而，众多高校的课程设置尚不健全，部分低级别院校提供的课程杂乱无章、内容单薄，被学生戏称为“调参男”，这些问题包括学科间的交叉融合不足、课程体系不完整以及教学与社会需求脱节等。学生们大多需要依靠自学来完成学业。几鲸发布的白皮书也指出，人工智能人才的培养过程中存在实践环节缺失、教学内容过于陈旧、教学方法不够稳固等问题。高校教师在教学过程中存在一些问题，这些问题使得学生在学习过程中缺少必要的指导和资源支持，实验设备不够完善，导师的指导也显得不足。教师们虽然能够迅速掌握人工智能的历史和机器学习等理论课程，但若要找到一个对AI实际操作不熟悉的教师来指导应用实现，则显得较为困难。实验室的资源普遍较为有限，仅有两块3090显卡。面对一群人从事计算机视觉研究，这样的资源配置是否足够呢？通常情况下，前几排的教师们都在谈论着空中楼阁般的概念，而教室后排的学生们则大多低头沉思。

群内有人抱怨称，老师的授课方式犹如唐僧念经般冗长，令人感到思维混乱。根据智联招聘发布的2024年第二季度中国各企业招聘薪酬报告，数据显示，在招聘薪酬排名前20的职位中，有一半涉及计算机领域，其中人工智能工程师的平均月薪最高，达到了元。具体而言，在工作领域方面，人工智能工程师涵盖了导航算法、深度学习、机器人算法、自然语言处理以及机器学习工程师等多个子专业。然而，高收入往往伴随着激烈的竞争。那些能够分得一杯羹的人，必须具备扎实的学历背景和卓越的技术能力，这两者同样重要，缺一不可。然而，它与你所想的有所出入——“专业对口、就业前景广阔”的说法与实际情况有所差异，人工智能专业的毕业生通常需要与计算机领域进行交流合作，而电子信息专业的学子们也在争夺着同样的职位。《2024年中国本科毕业生就业报告》中的Max显示器显示，在2021至2023年间，人工智能工程技术人员中，计算机专业的毕业生占比高达415.1%，而电子信息专业的毕业生占比则为12.1%。此外，企业在招募人工智能工程师时，对人才的要求极为严格，往往宁愿空缺职位，也不愿降低招聘标准。尽管他们迫切想要“招募”人才，但依旧渴求“优质马匹”。根据《人工智能行业人才发展报告（2019-2020年版）》的数据，算法研究与应用开发这两个岗位的学历要求明显偏高。其中，要求研究生学历的岗位占比分别达到了45.1%和41.9%，而产品经理岗位的这一比例仅为4.6%。因此，许多学生倾向于在毕业后继续深造，以期提升自身的竞争力。行业金字塔之巅闪耀着无尽的荣光，然而，若想分得人工智能领域的一杯羹，仍需具备坚实的实力。那些拥有985高校硕士学历和众多论文的算法专家，往往早早地就被众多企业锁定，人数众多，甚至能组一桌牌局。相比之下，普通学生则面临着本就稀缺的工作机会，投递了数百份简历，其中大部分最终都沉寂在人才库的深处。工作间尚未整理完毕，便遭遇了一位智能机器人的面试官，这让我不禁苦笑并感慨万分：我与人工智能最近的接触或许只是担任数据标注员，日薪200元，而你学习通信工程，最终却在电子厂的流水线上安装了一个闹钟。