编｜牛慧

2025年行将过半，那些历来被视为AI大规模应用挑战较大的制造业，正探索着如何运用AI技术。

行业观察指出，得益于2025年政策层面的扶持以及技术普及带来的双重推动，制造业在人工智能应用方面既充满热情又伴随着忧虑，正逐步踏入全面探索的新阶段。

IDC的统计资料表明，预计在2028年，我国工业企业的AI投入将攀升至900亿元人民币，这一年增长率将高达37.7%，这一增速显著超过了工业数字化市场大约10%的平均年复合增长率。

与此同时，众人心绪不宁，不采用人工智能技术，担忧自己会被时代淘汰；若采纳AI，却又对如何操作感到迷茫，生怕投入资金却无法实现预期的业务成效。

在此背景下，企业之间的交流学习热情明显上升，他们热衷于寻找那些成功的AI应用实例，并相互借鉴经验。

公牛集团，一家以插座起家的企业，近期成为了众多同行业者争相效仿的典范。今年，某知名厨电企业多次邀请公牛的AI应用团队进行经验交流，并特地派遣专人前往公牛集团学习相关技术。与此同时，雅迪和岚图汽车在AI应用方面的成果，也受到了内部和外部的广泛探讨与学习。

这几家制造企业的显著共性体现在，他们不仅将人工智能技术融入到了自身的实际业务环节，有效降低了成本并提升了效率，而且让生产车间、销售门店、客户服务以及经销商等一线工作人员切实体验到了AI的便利。

雅迪、公牛、岚图等企业在AI技术的实际应用推广过程中，遭遇了哪些挑战？他们又是如何克服这些困难的？究竟怎样的AI技术，才能让一线工作人员心甘情愿地采纳并使用？近期，我们与这些企业的AI应用研发团队进行了深入交流……

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当降本增效的制造业，开始用上AI

公牛，被誉为“插座一哥”，旗下拥有十大事业部、众多产品线以及上万种SKU。伴随着产品体系的不断扩充，公司所面临的知识管理和客户服务难题愈发严峻——遍布全国的上百万个销售网点需要技术咨询支持，然而仅依靠几十名技术顾问，信息传递和响应的速度显得极为缓慢。

此外，传统制造业中的客服人员往往流动性较大，所需培训时间较长，费用也相对较高，新入职的员工通常需要30至90天的时间才能达到熟练工作的水平，这一现象严重影响了服务质量的稳定性，同时也显著提升了培训的总体成本。

面对重重挑战，公牛并未选择投入大量资金去聘请外部专家。相反，他们依托内部员工的智慧和飞书AI的功能，仅用了2到3个月的时间，就成功从无到有地构建了一款属于企业自身的AI客服机器人——“公牛智服”。这款机器人将上万种SKU的相关知识传递给一线人员，使得经销商在技术问答上的响应时间从半小时大幅缩短到了1分钟，新客服的培训周期也从一个月缩短到了一周，而且回复的准确率达到了90%以上。

公牛智服使用页面

这是一个显著的变革，甚至可能带来一场革命性的变化。公牛集团AI训练工程师朱凯杰向数智前线透露，以前，若经销商需要一份产品检测报告，他们必须通过客服热线进行联系，客服人员随后会与相关部门沟通以获取报告，并将结果反馈给经销商，整个过程既复杂又费时。然而，如今经销商只需向AI机器人提出需求，即可直接获得报告，从而大大简化了工作流程。

朱凯杰透露，目前“公牛智服”的日使用量已升至2500至3000次，经销商对其的总体满意度介于80%至90%之间。

AI的助力使得知识与数据的积累速度加快，进而使得价值闭环的实现成为可能。朱凯杰透露，他们利用“公牛智服”平台已收集了18万余条数据，同时也在努力运用AI技术，以期实现数据的自动化整理及深入分析的智能化功能。

在他们的初次探索中，AI技术已经能够为每一条产品线量身打造问题监控仪表盘，该仪表盘能够直观地反映出哪些产品或型号的故障反馈最为频繁，从而有望为产品和质量的改进提供切实的数据依据。

朱凯杰指出，若每条数据含有十个字段，那么总计需填写180万个字段。若以每分钟填写一个字段的速度，则需耗时超过六年。在过去，这样的任务根本无法完成。但得益于AI技术的应用，如今这一目标已变为可能。

类似的情况，还发生在高端新能源汽车品牌——岚图汽车身上。

岚图汽车在全国范围内设有超过三百家的销售与服务网点，并配备了1800余名专业的售后服务人员。在日常的工作中，这些一线员工经常会遇到各种系统操作和业务流程上的难题，此时他们需要得到后台运维团队的及时支持和帮助。

每日处理的问题数量众多，来源渠道各异，这使得运维团队大约有七成的工作时间都用于解决这些问题。即便是在节假日，他们也不能放松，往往需要在高速公路上的服务区停下，集中精力应对来自店面的问题。

面对大量且繁杂的运维咨询需求，陈刚所隶属的岚图汽车用户服务中心的运维团队，借助飞书平台，成功打造并部署了名为“小岚”的智能AI运维机器人，该机器人现已在“岚图汽车终端系统运维群”内投入使用。

目前，该机器人仅需10分钟便能对门店提出的问题作出100%的回应。借助“AI+人工”的协作模式，24小时内的故障处理关闭率已从过去的60%-70%大幅提升至97%，每年可为岚图汽车节省高达近百万元的外包运维费用。

“小岚”AI问答会自动同步到飞书多维表格中记录追踪

在位于安徽的电动车制造商雅迪的生产基地，一位中级精益工程师名叫魏云，他正运用一张多维表格和人工智能技术，对占地1000亩的厂区内的7个主要生产部门以及50个班组进行精益巡检的管理工作。

在制造业领域，“6S”管理模式，即整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全，构成了维持生产现场秩序、高效运作和安全生产的根本，更是精益生产的根本所在。尽管这项工作看似基础，但它却与生产效率及成本直接相关。

昔日，此类任务需由专人负责，各司其职。巡检员每日行走在厂区，步数常常超过两万，他们需亲自巡查，一旦发现异常，便需手动拍照记录，随后整理资料，详细描述问题，并最终找到负责人进行通知，整个流程复杂冗长，效率不高。在此过程中，一线工人可能会产生反感，因为缺少客观且一致的数据记录，导致在交流时频繁出现争执，沟通成本上升，问题难以被发现，从而严重削弱了精益管理的成效。

AI技术的引入，让全员参与的精益现场管理系统得以实现。魏云团队借助飞书的多维表格功能与AI技术，成功构建了一套全员参与的精益现场管理系统。一线员工、巡检员以及管理者均能通过手机拍照的方式，随时上报遇到的问题。系统则会自动将任务分配给相应的责任班组，并实时追踪改进的进度。人工智能能够处理海量的数据问题，深入挖掘常见问题和管理上的盲区，从而将传统的依赖人工监控的被动管理模式，转变为以数据为引导、全体成员积极参与的改进模式。

雅迪精益现场管理多维表格仪表盘AI智能分析部分页面

自系统投入运行以来，该生产基地已成功开展现场巡检与问题反馈，有效减少了平均每月47小时的工时，人力成本削减了65%，闭环处理效率提升了93%。在今年的1月至5月间，雅迪安徽基地通过精益化管理，总共节省了95.4万元的资金。

随着这些典型案例价值的逐步显现，公牛、岚图、雅迪等企业内部正不断涌现出更多人工智能技术的应用。

魏云表示，自从精益管理的AI应用项目成功实施，雅迪的内部开发团队便主动寻求交流与学习，期望借助多维数据表格来跟踪项目进展及处理异常情况；同时，仓储部门亦期望利用AI技术优化成品发货流程，目前该项目已成功研发并投入了正常运行。

02

来自一线的挑战和方法论

雅迪、公牛、岚图等企业，尽管在各自的业务领域中实际应用了人工智能技术，但在整个实施过程中，仍旧遭遇了诸多困难和挑战。

相较于技术层面，更大的难题和障碍实际上存在于人的维度。众多人对人工智能的理解仍旧停留在浅显阶段，并未全面深入地认识到AI能够为自己带来何种益处。因此，当AI的应用尝试在基层落地实施时，众多员工在起初的参与热情和协作意愿可能并不强烈。

而如果无法解决“人”的问题，AI就很难真正大规模用起来。

业界广泛认可，从高层开始、自上而下的战略思维模式，是解决该问题的关键举措，对传统制造业迎接人工智能变革尤为关键。唯有企业高层确立明确的AI战略目标，并愿意投入相应的人力物力，为员工提供探索AI的广阔空间，才有可能迅速推出一系列应用成果。

精准定位适用环境，从细微之处着手，构建价值循环，这是第二个达成共识的原则。并非所有场景都能在起初就明确，必须让AI先行介入，才能有机会挖掘出更多场景。朱凯杰以实例说明：“'公牛智服'投入使用后，他们也开始逐步研究AI在售后服务中的费用清算、零部件管理等领域能否创造价值。”

魏云透露给数智前线，起初他们的目的是引入飞书的多维表格，以便于实现信息的实时传递和督促。然而，随着多维表格AI功能的加入，他们逐渐意识到这套AI工具不仅能提高雅迪精益现场管理的效率，还能简化沟通流程。

自然，AI的实际应用推广同样需要依赖AI应用开发团队的持续努力，他们需从业务中的难点出发，不断深入，细致地明确每一环节的目标以及达到这些目标的具体途径。

在追求将“精益管理现场沟通层级从原先的三四层缩减至一二层”这一目标的过程中，魏云团队注意到，鉴于厂区占地超过千亩，责任区域划分不够清晰，若继续沿用按部门分配任务的旧模式，内部标准将难以细化，进而使得AI在自动识别问题类别及通知相关人员时，频繁出现错误。

因此，他们把管理层级细致到了班组这一层级，并且对厂区的责任区域进行了两次调整和优化，使得内部管理规范更加细致。结果，超过80%的问题都能直接找到责任者，剩下的20%则由兼职专员负责协调，这样不仅减少了沟通的层级，也大大降低了沟通的费用。

雅迪精益现场管理多维表格部分截图

在组织与管理的层面上，同样需要进行改革，诸如通过开展培训、案例交流以及实施激励政策等方式，以调动基层员工在人工智能应用方面的主动性和热情。

公牛公司已经构建了一套相应的激励体系。雅迪方面表示，他们正在不断优化内部的管理体系，这包括对6S标准进行细化和实施评比制度。比如，员工通过“有奖随手拍”活动上报问题，即可积累积分，并兑换奖品。目前，这家拥有约1900名员工的工厂，已有接近一半的员工主动加入这一活动，积极发现并解决问题，此举显著提升了员工对人工智能应用的参与热情。

魏云表示，员工们现在最为青睐的是用于积分兑换礼品的那个功能丰富的表格界面。

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为什么飞书成了最佳入口？

显而易见，诸如公牛、雅迪等在制造业中率先应用人工智能技术的企业，在运用AI的各个环节，都离不开飞书的存在。

近年来，人工智能的进步速度极快，然而，很多人对它的理解还仅限于理论阶段，对于如何将其高效地融入日常工作仍所知甚少。朱凯杰在数智前线分享道，公牛集团自从去年引进飞书系统以来，才开始逐步引导公司全体员工去接触并运用AI技术。

制造一线用AI，为什么飞书成了最佳入口？

一个至关重要的因素是，飞书的轻便部署特点，让制造业在无需彻底改变现有体系的情况下，也能顺利步入数字化时代。一位业内人士表示，借助飞书实现数字化是一个无需痛苦的转变过程，无论是考勤管理、流程审批，还是生产数据的记录，飞书都通过即时通讯、云文档、多维表格等多样化功能，自然而然地积累和沉淀了业务全流程的数据，从而为AI应用奠定了基础——即数据库。

AI平台与工具的易用性和低门槛特性，是另一个常被提及的重要因素。“飞书最让我着迷的一点在于，即便没有软件编程的背景，只要逻辑思维足够清晰，人们也能利用它来构建工作流程、简易的系统或是小程序。”魏云如此表示，这有效地消除了普通人与编程之间的隔阂。

朱凯杰透露给数智前线，飞书的创建平台Aily提供了一系列操作简便的工具，使他能够轻松搭建AI模型。此外，该平台还能直接调用企业在使用飞书时积累的知识和数据，从而提升训练的效率和精确度。

此外，飞书作为综合性协作工具，凭借其全面流程整合和平台优势，成为了公牛、雅迪等制造企业将其作为首选接入渠道的关键因素。在该平台上，人工智能并非单一功能，而是能够深入融合至实际工作流程之中。

以多维表格为例，它融合了字段快速访问、人工智能自动生成的公式、智能问题解答、自动化人工智能节点处理、一键式表格创建以及仪表盘智能分析等一整套实用工具，已经成为了众多企业最早可以接触并低门槛使用人工智能办公的首选工具。

陈刚指出，岚图汽车的“小岚”机器人不仅能自动回答用户疑问，还与多维表格实现了数据对接，能够将门店端话题群中收集到的各种话题的时间、具体内容和处理进度，全部实时更新至多维表格中，使得运维人员能够随时掌握问题处理的最新动态。在话题群内频繁出现的问题，可以转化为规范的标准问答对，并持续积累至知识库中，从而持续提升机器人回答问题的精确度。

魏云频繁运用多维表格的AI公式编写功能，借此自动搜集并分析各班组车间出现的高频问题，进而提出改进措施；同时，她还能将一线工人的工作以量化形式展现，便于他们评估班组的工作进展，进而调整工作方法。

最终，飞书之所以能够成为“入口”，还在于其生态化的经验得以重复利用，并且得到了持续的技术指导和有力支持。

在谈到各自AI应用开发的起始阶段，公牛的朱凯杰、雅迪的魏云以及岚图汽车的陈刚均不谋而合地谈到了飞书效率先锋大赛对他们产生的积极影响。飞书效率先锋大赛是由飞书携手众多企业共同举办的竞赛活动，其目的是为了激发基层员工在数字化创新方面的潜能。魏云透露，得益于“效率先锋”的知识分享社群，她有机会接触到丰富的实际AI应用知识。颁奖典礼以及案例的推广激发了他们对AI应用开发的兴趣，同时也加快了制造业中AI最佳经验的跨企业传播速度。

朱凯杰透露，除了在效率先锋大赛中收获的技术与方向上的指导，飞书团队在AI应用的全面实施过程中，不仅提供了多种便捷的工具，还给予了全方位的技术支持。

在构建AI机器人的过程中，他们遭遇了机器人仅能输出文字却无法展示图片的难题。经过与飞书联系，他们迅速得到了飞书解决方案团队的协助，成功启用了一项新功能，使得机器人在回答问题时能够直接呈现图片或视频内容。

实际上，飞书不仅涉足了公牛、雅迪和岚图汽车等行业，还深入众多制造企业，并在这些企业的研发、生产、销售、服务等多个环节中发挥着重要作用。以山西鹏飞集团为例，该集团正运用飞书的多维表格功能及AI技术，实现每日400余场班前会议纪要的自动生成，同时通过评估会议质量，有效提升了煤矿工作的安全性和效率。蔚来正通过运用飞书的多维表格功能及人工智能技术，对充电和更换电设施的全流程进行项目赋能管理……

显而易见，凭借庞大的客户基础，众多制造业公司正借助飞书，勇敢踏出AI应用的征程，同时成功攻克了将人工智能融入日常工作流程的关键难题。