前言

我在公众号后台设置了关键词自动回复，但经常收到很多读者的错别字，导致无法触发。 恰巧我前段时间刚刚申请了WeLM的使用权，所以想升级我的公众号。

WeLM 简介

WeLM是腾讯开发的一种通用语言模型，擅长理解和生成文本。 官方文档：

主要功能如下，输入示例内容即可获取答案

阅读理解

例子：

阅读文章：《经审理查明，被告人张××、杜×、杨某均为辽宁省辽阳市第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时00分左右被告人张××因杜安发生争执，被告人杨二上前抓住被害人于某的手臂，用手击打被害人颈部两下，被告人张某、杜某上前对被害人挥拳殴打。于某的脸部、头部和腹部分别被赶到的警察拦住，受害人××被殴打，面部受伤，鼻子流血，当天下午14：00左右，被送往监区医院。经治疗，诊断为：鼻子中部向左偏畸形，11月5日在监狱医院X光检查诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日，经襄平法医鉴定辽阳鉴定所显示，受害人于某身体伤害程度为轻伤二级。 被告人张××、杜某？”答：

开放域问答

例子：

请根据所学知识回答以下问题：《一百年孤独》的作者是谁？ 答案：加西亚·马尔克斯问题：第二次世界大战的转折点是什么？ 回答：

文本分类

例子：

判断这条微博的情绪是正面的还是负面的 微博：本命年第一天厕所堵了，[泪]添加到堵塞类别：负面微博：华丽亮眼！ [爱你] 分类： 正能量 微博： 很有娱乐精神[嘻嘻] 分类：

文字样式转换

例子：

有这样一段文字，{医生微笑着递给小明一根棒棒糖，让小明吃药。 重写这段话，让它更可怕。 {医生让小明吃药，眼神很凶，小明感到很害怕}。 有这样一段文字：{雨下得很大}重写这段文字，使其更加具体。 {刹那间，雨滴排成了一条线，大雨从天而降，犹如天塌陷一般。 }。 有这样一段文字，{王老师离开电影院，外面已经天黑了}重写这一段，加入更多的电影信息。 {这部电影比小王预想的时间要长。 虽然口碑很好，但离开电影院的时候小王还是有些失望。 } 有这样一段文字，{男人站在超市外面打电话}重写这段文字来描述一个小丑。 {男人站在马戏团外面拿着气球打电话}有这样一段文字，{风铃在响}这段文字被重写，让它变得更丰富。 {我对这个风铃的喜爱是因为它清脆的声音。 每当风吹过，风铃就会发出非常美妙的声音，听起来是那么乐观、豁达，就像小女孩的咯咯笑声。 } 有这样一段文字，{我想家}重写这段文字，加入更多悲伤的感情。 {

个性化对话生成

例子：

李白，又名太白，又名千莲居书，别称“流仙”，是唐代伟大的浪漫主义诗人，被后人誉为“诗仙”。 我：今天我们穿越时空去见见李白。 李白，你喜欢喝酒吗？ 李白：当然。 花间一壶酒，独酌无相亲。 举杯邀明日，令三人面面相觑。 我：你觉得杜甫怎么样？ 李白：他很欣赏我，但他有自己的风格。 我：你怎么这么无忧无虑？ 李白：我天生就有用，钱花光了我还会回来的！ 我：你去哪儿了？ 李白：

翻译

例子：

“微信AI推出のWeLM就是那个いろいろな任务をができる”的中文翻译是：

书写或文字延续

例子：

中国幅员辽阔，资源丰富，自然风光优美。 大自然的鬼斧神工，创造了许多令人叹为观止的美景。

总之，尽量输入一些样本，否则语料太短，很难输出好的结果。

调用接口

WeLM调用接口如下：

curl -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Bearer your_api_token' https://welm.weixin.qq.com/v1/completions -d \ '{ "prompt":"测试", "model":"xl", "max_tokens":16, "temperature":0.0, "top_p":0.0, "top_k":10, "n":1, "echo":false, "stop":",，.。" }'

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参数含义：

返回状态码含义：

调用示例

我们先用它来调用接口，编写测试程序。

# -- coding: utf-8 -- """ @Time：2022-10-29 23:36 @Author：zstar @File：te_WeLM.py @Describe：测试WeLM """ import requests url = 'https://welm.weixin.qq.com/v1/completions' prompt = "“I am a programmer in Tencent”的中文翻译是:" data = { "prompt": prompt, "model": "xl", "max_tokens": "16", "temperature": "0.0", "top_p": "0.0", "top_k": "10", "n": "1", "echo": False, "stop": ",，.。", } header = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "自己的token" } if __name__ == '__main__': response = requests.post(url, json=data, headers=header) result = eval(response.text) # str -> dict # print(result) print(result["choices"][0]["text"])

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把这里的替换成你自己的

微信公众号开发

本地测试完成后，下一步就是部署到微信公众号上。 微信公众号官方文档：

顺便说一句，我想在这里投诉一下。 微信公众号提供的例程是基于.7的。 我使用的版本是.8。 部署过程中存在很多陷阱。

设置服务器配置

微信公众号开发需要一台有公网IP地址的服务器，而我手头正好有一台云服务器。 首先需要在公众号后台绑定服务器。

现在在服务器上配置，首先安装web库

pip install web.py

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然后编写main.py并测试：

# -*- coding: utf-8 -*- # filename: main.py import web from handle import Handle urls = ( '/wx', 'Handle', ) if __name__ == '__main__': app = web.application(urls, globals()) app.run()

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终端输入：

python3 main.py 80

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正常运行如下图所示。 如果报错，则说明80端口可能被其他程序占用，需要手动调整。

在此插入图片描述

测试完成后，到微信公众号后台设置自己的URL：服务器域名/wx. 您需要自行设置。 建议使用工具来生成。 如果太短，很容易被别人重复，导致后面出现其他错误，然后随机生成Key。

在此插入图片描述

直接点击提交会失败，需要在服务器端设置：

创建一个新的.py并将其修改为您自己的设置

# -*- coding: utf-8 -*- # filename: handle.py import hashlib import web class Handle(object): def GET(self): try: data = web.input() if len(data) == 0: return "hello, this is handle view" signature = data.signature timestamp = data.timestamp nonce = data.nonce echostr = data.echostr token = "自己的token" #请按照公众平台官网\基本配置中信息填写 list =[token, timestamp, nonce] list.sort() sha1=hashlib.sha1() sha1.update(list[0].encode('utf-8')) sha1.update(list[1].encode('utf-8')) sha1.update(list[2].encode('utf-8')) hashcode= sha1.hexdigest() print("handle/GET func: hashcode, signature: ", hashcode, signature) if hashcode == signature: return echostr else: return "" except Exception: return ""

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然后重新运行：

python3 main.py 80

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此时，进入公众号后台，点击提交。 如果提交成功，则设置完成。